Databricks 시니어 포워드 디플로이드 엔지니어
RevStar의 엔터프라이즈 고객을 위한 Databricks Lakehouse, 데이터 및 생성형 AI 솔루션을 설계합니다. 플랫폼 마이그레이션을 주도하고 고객의 새로운 기능 도입을 지원합니다.
설명
- Databricks, Spark, Python/PySpark 및 클라우드 플랫폼을 활용해 프로덕션 데이터 파이프라인, 분석 엔진, 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 배포합니다.
- 전략적 엔터프라이즈 고객 프로젝트의 기술 전달을 주도합니다.
- 경영진 및 데이터·엔지니어링 리더와 협력해 비즈니스 요구를 기술 솔루션으로 전환합니다.
- Snowflake, Teradata, Hadoop, SQL Server를 비롯한 데이터 웨어하우스와 플랫폼을 Databricks Lakehouse로 마이그레이션합니다.
- 고객의 생성형 AI, RAG, 모델 파인튜닝, MLflow 및 Databricks Mosaic AI 도입을 지원합니다.
- 가치 있는 기술 활용 사례를 발굴하고 Databricks 도입을 확대하며 측정 가능한 고객 성과를 제공합니다.
- 주니어 솔루션 엔지니어, 아키텍트 및 컨설턴트를 코칭합니다.
- RevStar 코드 라이브러리, 재사용 가능한 액셀러레이터 및 딜리버리 방식을 개발합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 머신러닝 또는 솔루션 아키텍처 분야의 실무 경력 5년 이상.
- Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs 및 Mosaic AI를 포함한 Databricks 심층 경험 3년 이상.
- RAG 파이프라인 설계 및 배포, LLM 파인튜닝, 벡터 데이터베이스 사용, 엔드투엔드 ML 파이프라인 관리에 대한 실무 경험.
- 클라우드 네이티브 아키텍처 역량이 뛰어난 분. AWS 경험을 우대하며 S3, Glue, Lambda 및 Redshift를 포함합니다.
- 레거시 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크를 Databricks로 마이그레이션한 실적.
- Databricks Certified Data Engineer Professional 및/또는 Machine Learning Professional 자격증 보유자 우대.
- Fortune 500 또는 기타 대기업 고객을 대상으로 기술 전달을 주도한 경험.
- 헬스케어, 리테일 또는 소비재 업계 경험 우대.
- 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력.
- 기술 아키텍처를 발표하고, 개념 증명과 데모를 구축하며, C레벨 경영진을 포함한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 분.
- 기존 고객 계정에서 기술 성장 기회를 파악하고 플랫폼의 폭넓은 도입을 제안할 수 있는 분.
복리후생
- 유급 휴가.
- 원격 근무 중심의 업무 환경.
- 의료, 치과 및 안과 보험.
- 401(k) 퇴직연금 제도.
- 연간 학습 및 역량 개발 지원금.
- 동료 멘토링 및 코칭.
- 전문성 개발 기회.
- 회사 행사 및 자원봉사 기회.
- 협업과 혁신을 중시하는 문화.
