MGM Resorts International
MGM Resorts International
MGM Resorts International gestiona una cartera global de destinos de hostelería y entretenimiento que combina complejos turísticos, casinos, restaurantes, espectáculos en directo y espacios para eventos. Con 28 destinos, principalmente en Las Vegas, la empresa reúne equipos de atención al cliente, viajes, marketing y hostelería que atienden a los visitantes en sus propiedades. MGM Resorts también destaca el crecimiento global, la diversidad, la sostenibilidad y la filantropía como parte de su cultura empresarial y laboral, respaldada por una plantilla de aproximadamente 81.000 empleados en todo el mundo.

Ingeniero Principal de Datos Comerciales

Lidera la arquitectura del Lakehouse comercial y el ecosistema de analítica de MGM Resorts International. Moderniza las plataformas de datos que respaldan Gaming, Hostelería, Fidelización, Marketing, analítica e IA/ML.

Descripción

  • Establecer la arquitectura a largo plazo de la plataforma Lakehouse de MGM, incluidos el cómputo, el almacenamiento, la orquestación, las capas semánticas, la gobernanza y la fiabilidad
  • Diseñar arquitecturas escalables para datos de gran volumen de Gaming, Hostelería, Fidelización y Marketing en entornos en tiempo real, por lotes y federados
  • Crear estándares de modelado de datos para Marketing y Gestión de Ingresos, incluidas capas de hechos y eventos, esquemas dimensionales, KPI y definiciones semánticas compartidas
  • Impulsar la adopción de canalizaciones de streaming, Delta Live Tables, almacenes de características y prácticas de observabilidad de ML
  • Gestionar modelos semánticos y conjuntos de datos certificados y seleccionados de Marketing y Gestión de Ingresos
  • Establecer prácticas en toda la organización para la calidad de datos, la observabilidad, los SLA, los SLO y la gestión del ciclo de vida de incidentes
  • Desarrollar capacidades automatizadas para detectar cambios de esquema, supervisar anomalías y recuperar canalizaciones automáticamente
  • Mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes de Databricks mediante ZORDER, OPTIMIZE y el aislamiento de cargas de trabajo
  • Orientar a Ingenieros Sénior y Staff de Datos, y guiar a los consejos de ingeniería
  • Colaborar con ejecutivos, arquitectos, científicos de datos, analistas, equipos de TI y socios empresariales para crear sistemas de datos resilientes, escalables y confiables destinados a decisiones en tiempo real, analítica avanzada y aplicaciones de IA/ML

Requisitos

  • Título universitario en Informática, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada
  • Al menos 10 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, plataformas de datos, sistemas distribuidos o un campo comparable
  • Al menos 5 años de experiencia diseñando arquitecturas para cargas de trabajo a gran escala con Databricks o plataformas Spark equivalentes
  • Dominio de Databricks y de la arquitectura Lakehouse
  • Conocimientos avanzados de Python, PySpark y SQL
  • Amplia experiencia en gobernanza y linaje de datos con Unity Catalog
  • Éxito demostrado en el diseño de capas semánticas empresariales y estándares de KPI
  • Experiencia desarrollando marcos empresariales de calidad y observabilidad de datos
  • Se valora la experiencia en Gaming, Hostelería, Fidelización o Analítica Comercial

Beneficios

  • Programas centrados en el bienestar mental y físico
  • Descuentos en alojamiento hotelero, restaurantes, comercios, entretenimiento y ofertas de viajes y tecnología de socios
  • Comidas gratuitas en el comedor de empleados
  • Aparcamiento gratuito durante y fuera de los turnos programados
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Seguro de vida
  • Plan 401(k)
  • Programas de tiempo libre remunerado
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Eventos de networking profesional
  • Oportunidades de voluntariado comunitario
  • Elegibilidad para el plan de incentivos de la empresa

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