MGM Resorts International
MGM Resorts International
MGM Resorts International vận hành danh mục các điểm đến nghỉ dưỡng và giải trí trên toàn cầu, kết hợp khu nghỉ dưỡng, sòng bạc, dịch vụ ẩm thực, chương trình giải trí trực tiếp và không gian tổ chức sự kiện. Với 28 điểm đến, chủ yếu tại Las Vegas, công ty quy tụ các đội ngũ dịch vụ khách hàng, du lịch, tiếp thị và dịch vụ lưu trú để phục vụ du khách tại các cơ sở của mình. MGM Resorts cũng đề cao sự phát triển toàn cầu, tính đa dạng, tính bền vững và hoạt động thiện nguyện như một phần trong văn hóa kinh doanh và môi trường làm việc, với lực lượng lao động khoảng 81.000 nhân viên trên toàn thế giới.

Kỹ sư Dữ liệu Thương mại Cấp cao

Dẫn dắt kiến trúc Lakehouse thương mại và hệ sinh thái phân tích của MGM Resorts International. Hiện đại hóa các nền tảng dữ liệu hỗ trợ Gaming, Hospitality, Loyalty, Marketing, phân tích và AI/ML.

Mô tả

  • Thiết lập kiến trúc dài hạn cho nền tảng Lakehouse của MGM, bao gồm năng lực tính toán, lưu trữ, điều phối, các lớp ngữ nghĩa, quản trị và độ tin cậy
  • Thiết kế kiến trúc có khả năng mở rộng cho dữ liệu Gaming, Hospitality, Loyalty và Marketing khối lượng lớn trong các môi trường thời gian thực, xử lý theo lô và liên kết
  • Xây dựng tiêu chuẩn mô hình hóa dữ liệu cho Marketing và Quản lý Doanh thu, bao gồm các lớp dữ kiện và sự kiện, lược đồ chiều, KPI và các định nghĩa ngữ nghĩa dùng chung
  • Thúc đẩy việc áp dụng các quy trình dữ liệu truyền trực tuyến, Delta Live Tables, kho đặc trưng và các phương pháp quan sát ML
  • Quản lý các mô hình ngữ nghĩa của Marketing và Quản lý Doanh thu cùng các tập dữ liệu được chứng nhận, tuyển chọn
  • Thiết lập các phương pháp trên toàn tổ chức về chất lượng dữ liệu, khả năng quan sát, SLA, SLO và quản lý vòng đời sự cố
  • Xây dựng các khả năng tự động để phát hiện sai lệch lược đồ, giám sát bất thường và tự động khôi phục quy trình dữ liệu
  • Cải thiện hiệu năng và hiệu quả chi phí của Databricks thông qua ZORDER, OPTIMIZE và cô lập khối lượng công việc
  • Huấn luyện các Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao và Nhân viên, đồng thời định hướng các hội đồng kỹ thuật
  • Phối hợp với lãnh đạo cấp cao, kiến trúc sư, nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích, đội ngũ CNTT và đối tác kinh doanh để xây dựng các hệ thống dữ liệu bền vững, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy, phục vụ các quyết định thời gian thực, phân tích nâng cao và các ứng dụng AI/ML

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm phù hợp trong kỹ thuật dữ liệu, nền tảng dữ liệu, hệ thống phân tán hoặc lĩnh vực tương đương
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm kiến trúc các khối lượng công việc quy mô lớn bằng Databricks hoặc các nền tảng Spark tương đương
  • Chuyên môn sâu về Databricks và kiến trúc Lakehouse
  • Thành thạo nâng cao Python, PySpark và SQL
  • Chuyên môn sâu về quản trị Unity Catalog và dòng dữ liệu
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc thiết kế các lớp ngữ nghĩa doanh nghiệp và tiêu chuẩn KPI
  • Có kinh nghiệm triển khai các khung chất lượng dữ liệu và khả năng quan sát cấp doanh nghiệp
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Gaming, Hospitality, Loyalty hoặc Phân tích Thương mại

Phúc lợi

  • Các chương trình tập trung vào sức khỏe tinh thần và thể chất
  • Giảm giá cho dịch vụ lưu trú khách sạn, ăn uống, bán lẻ, giải trí cùng các ưu đãi du lịch và công nghệ từ đối tác
  • Bữa ăn miễn phí tại phòng ăn dành cho nhân viên
  • Đỗ xe miễn phí trong và ngoài ca làm việc đã lên lịch
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Chương trình 401(k)
  • Các chương trình nghỉ phép có hưởng lương
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Các sự kiện kết nối chuyên môn
  • Cơ hội tình nguyện vì cộng đồng
  • Đủ điều kiện tham gia chương trình khuyến khích của Công ty

Việc làm liên quan

Blue Ventures

Chuyên gia tư vấn thiết kế lấy đối tác làm trung tâm

Blue Ventures

Blue Ventures tìm chuyên gia tư vấn nghiên cứu trải nghiệm của các đối tác và đánh giá mô hình hỗ trợ của tổ chức đáp ứng nhu cầu của họ ra sao. Công việc sẽ xây dựng và áp dụng một khuôn khổ thiết kế dịch vụ chung, tập trung chủ yếu vào các đối tác của Quỹ Cộng đồng Tuyến đầu.

Mở
Rowden

Nhà thiết kế UX, công nghệ quốc phòng

Rowden
51 – 200 Nhân viên
An ninh mạng

Định hình trải nghiệm người dùng dựa trên nghiên cứu cho các sản phẩm công nghệ quốc phòng phức tạp tại Rowden. Dẫn dắt UX từ khám phá đến triển khai, chú trọng khả năng tiếp cận và các hệ thống vận hành có mức độ rủi ro cao.

Mở
Lovehoney Group

Nhà thiết kế đồ họa, Tiếp thị khu vực châu Mỹ

Lovehoney Group

Tạo ấn phẩm tiếp thị in và kỹ thuật số cho các thương hiệu chăm sóc sức khỏe tình dục của Lovehoney Group. Bản địa hóa chiến dịch trên khắp châu Mỹ và cải thiện quy trình thiết kế bằng AI.

Mở
Fresh Prints

Chuyên viên thiết kế kỹ thuật từ xa (lập rập may mặc) — Philippines

Fresh Prints

Phát triển rập may đã nhảy size, sẵn sàng sản xuất cho Fresh Prints, công ty may mặc theo yêu cầu có trụ sở tại New York. Phối hợp với nhà cung cấp ở nước ngoài để xử lý các vấn đề về độ vừa vặn, kết cấu, làm mẫu và sản xuất.

Mở
Regenified™

Trưởng nhóm cấp cao về dữ liệu và AI, Regenified

Regenified™

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu nông nghiệp tái sinh của Regenified. Xây dựng quy trình dữ liệu Snowflake và dbt, các tích hợp, phân tích và công cụ AI cho chuỗi cung ứng thực phẩm.

Mở
Target

Kỹ sư Nền tảng AI Cấp cao, Triển khai Trực tiếp

Target

Xây dựng và triển khai ứng dụng AI sẵn sàng cho môi trường thực tế trên nền tảng doanh nghiệp của Target, đồng thời phát triển công cụ có thể tái sử dụng cho hệ sinh thái bán lẻ. Dẫn dắt giải pháp từ nguyên mẫu ban đầu đến vận hành sản xuất và hỗ trợ các nhóm ứng dụng AI tạo sinh.

Mở
Hawk-Eye Innovations Ltd

Kỹ sư Thị giác Máy tính Android Cấp cao

Hawk-Eye Innovations Ltd

Phát triển công nghệ theo dõi thể thao trên thiết bị cho Hawk-Eye Innovations, tối ưu suy luận thị giác máy tính trên nhiều thiết bị tiêu dùng. Công việc hỗ trợ các môn thể thao chuyên nghiệp đỉnh cao và bán chuyên.

Mở
Expleo Group

Kỹ sư QDM về AI và Học máy

Expleo Group

Xây dựng giải pháp Python và học máy từ dữ liệu nhà máy ô tô cùng các quy trình dữ liệu được kết nối. Góp phần giúp Expleo thúc đẩy giao thông an toàn hơn, thông minh hơn và bền vững hơn.

Mở