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MGM Resorts International
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GastgewerbeMarketingReisen
MGM Resorts International betreibt ein globales Portfolio an Reisezielen für Gastgewerbe und Unterhaltung und verbindet Resorts, Casinos, Gastronomie, Live-Unterhaltung und Veranstaltungsflächen. Mit 28 Reisezielen, vorwiegend in Las Vegas, vereint das Unternehmen Teams aus den Bereichen Gästeservice, Reisen, Marketing und Gastgewerbe, die Besucher an seinen Standorten betreuen. MGM Resorts betont außerdem globales Wachstum, Vielfalt, Nachhaltigkeit und gesellschaftliches Engagement als Bestandteile seiner Geschäfts- und Arbeitsplatzkultur. Dabei wird das Unternehmen weltweit von etwa 81.000 Mitarbeitenden unterstützt.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Commercial Data Engineer

Verantwortung für die Architektur des kommerziellen Lakehouse- und Analytics-Ökosystems von MGM Resorts International. Modernisierung von Datenplattformen für Gaming, Hotellerie, Loyalty, Marketing, Analytics und KI/ML.

USVereinigte StaatenFLFloridaMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMSMississippiNVNevadaNJNew JerseyTXTexas
126.200 $ – 168.300 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
PySparkPythonSparkSQLUnityVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Die langfristige Architektur der Lakehouse-Plattform von MGM festlegen, einschließlich Computing, Speicherung, Orchestrierung, semantischer Ebenen, Governance und Zuverlässigkeit
  • Skalierbare Architekturen für große Datenmengen aus Gaming, Hotellerie, Loyalty und Marketing in Echtzeit-, Batch- und föderierten Umgebungen entwerfen
  • Standards für die Datenmodellierung in Marketing und Revenue Management erstellen, einschließlich Fakten- und Ereignisebenen, Dimensionsschemata, KPIs und gemeinsamer semantischer Definitionen
  • Die Einführung von Streaming-Pipelines, Delta Live Tables, Feature Stores und Verfahren zur ML-Beobachtbarkeit vorantreiben
  • Semantische Modelle sowie zertifizierte und kuratierte Datensätze für Marketing und Revenue Management verwalten
  • Unternehmensweite Verfahren für Datenqualität, Beobachtbarkeit, SLAs, SLOs und das Management des Incident-Lebenszyklus etablieren
  • Automatisierte Funktionen zur Erkennung von Schemaänderungen, Überwachung von Anomalien und automatischen Wiederherstellung von Pipelines entwickeln
  • Die Leistung und Kosteneffizienz von Databricks durch ZORDER, OPTIMIZE und Workload-Isolierung verbessern
  • Senior und Staff Data Engineers coachen und Engineering Councils anleiten
  • Mit Führungskräften, Architektinnen und Architekten, Data Scientists, Analystinnen und Analysten, IT-Teams und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um robuste, skalierbare und vertrauenswürdige Datensysteme für Echtzeitentscheidungen, fortgeschrittene Analysen und KI/ML-Anwendungen zu entwickeln

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 10 Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen, verteilten Systemen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Architektur groß angelegter Workloads mit Databricks oder vergleichbaren Spark-Plattformen
  • Fundierte Expertise in Databricks und Lakehouse-Architektur
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
  • Ausgeprägte Expertise in Unity-Catalog-Governance und Datenherkunft
  • Nachweisliche Erfolge beim Entwurf unternehmensweiter semantischer Ebenen und KPI-Standards
  • Erfahrung mit der Umsetzung unternehmensweiter Frameworks für Datenqualität und Beobachtbarkeit
  • Erfahrung in Gaming, Hotellerie, Loyalty oder Commercial Analytics ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Programme zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit
  • Rabatte auf Hotelübernachtungen, Gastronomie, Einzelhandel, Unterhaltung sowie Angebote von Partnern aus den Bereichen Reisen und Technologie
  • Kostenlose Mahlzeiten im Mitarbeiterrestaurant
  • Kostenloses Parken während und außerhalb der geplanten Schichten
  • Medizinische Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Lebensversicherung
  • 401(k)-Plan
  • Programme für bezahlte Freistellung
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Professionelle Networking-Veranstaltungen
  • Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement in der Gemeinschaft
  • Teilnahmeberechtigung am Incentive-Programm des Unternehmens

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