MGM Resorts International gère un portefeuille mondial de destinations consacrées à l’hôtellerie et au divertissement, réunissant complexes hôteliers, casinos, restaurants, spectacles et espaces événementiels. Avec 28 destinations, principalement à Las Vegas, l’entreprise rassemble des équipes chargées du service aux clients, des voyages, du marketing et de l’hôtellerie pour accueillir les visiteurs dans ses établissements. MGM Resorts met également en avant la croissance mondiale, la diversité, la durabilité et la philanthropie comme éléments de sa culture d’entreprise et de travail, soutenue par une main-d’œuvre d’environ 81 000 employés dans le monde.
Ingénieur principal des données commerciales
Pilotez l’architecture du Lakehouse commercial et de l’écosystème analytique de MGM Resorts International. Modernisez les plateformes de données qui soutiennent les jeux, l’hôtellerie, la fidélisation, le marketing, l’analytique et l’IA/ML.
Description
- Définir l’architecture à long terme de la plateforme Lakehouse de MGM, couvrant le calcul, le stockage, l’orchestration, les couches sémantiques, la gouvernance et la fiabilité
- Concevoir des architectures évolutives pour les données à haut volume liées aux jeux, à l’hôtellerie, à la fidélisation et au marketing dans des environnements en temps réel, par lots et fédérés
- Créer des normes de modélisation des données pour le marketing et la gestion des revenus, notamment les couches de faits et d’événements, les schémas dimensionnels, les KPI et les définitions sémantiques partagées
- Piloter l’adoption des pipelines de streaming, de Delta Live Tables, des feature stores et des pratiques d’observabilité ML
- Gérer les modèles sémantiques ainsi que les jeux de données certifiés et sélectionnés du marketing et de la gestion des revenus
- Établir à l’échelle de l’organisation des pratiques de qualité des données, d’observabilité, de SLA, de SLO et de gestion du cycle de vie des incidents
- Développer des capacités automatisées pour détecter les dérives de schéma, surveiller les anomalies et rétablir automatiquement les pipelines
- Améliorer les performances et l’efficacité des coûts de Databricks grâce à ZORDER, OPTIMIZE et à l’isolation des charges de travail
- Accompagner les ingénieurs de données seniors et Staff tout en orientant les conseils d’ingénierie
- Collaborer avec les dirigeants, architectes, data scientists, analystes, équipes informatiques et partenaires métier afin de créer des systèmes de données résilients, évolutifs et fiables pour les décisions en temps réel, l’analytique avancée et les applications d’IA/ML
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information ou discipline connexe
- Au moins 10 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, plateformes de données, systèmes distribués ou domaine comparable
- Au moins 5 ans d’expérience dans l’architecture de charges de travail à grande échelle avec Databricks ou des plateformes Spark équivalentes
- Expertise de Databricks et de l’architecture Lakehouse
- Maîtrise avancée de Python, PySpark et SQL
- Expertise approfondie de la gouvernance et de la traçabilité des données avec Unity Catalog
- Réussite démontrée dans la conception de couches sémantiques d’entreprise et de normes de KPI
- Expérience dans la mise en place de cadres d’entreprise pour la qualité et l’observabilité des données
- Une expérience dans les jeux, l’hôtellerie, la fidélisation ou l’analytique commerciale est préférable
Avantages
- Programmes axés sur le bien-être mental et physique
- Réductions sur l’hébergement hôtelier, la restauration, le commerce de détail, les divertissements ainsi que les offres de voyage et de technologie des partenaires
- Repas gratuits au restaurant du personnel
- Stationnement gratuit pendant et en dehors des horaires prévus
- Couverture médicale
- Couverture dentaire
- Couverture optique
- Assurance vie
- Plan 401(k)
- Programmes de congés payés
- Possibilités de développement professionnel
- Événements de réseautage professionnel
- Possibilités de bénévolat communautaire
- Éligibilité au plan d’intéressement de l’entreprise