MGM Resorts International
MGM Resorts International
MGM Resorts International gestisce un portafoglio globale di destinazioni dedicate all’ospitalità e all’intrattenimento, che comprende resort, casinò, ristoranti, spettacoli dal vivo e spazi per eventi. Con 28 destinazioni, principalmente a Las Vegas, l’azienda riunisce team di assistenza agli ospiti, viaggi, marketing e ospitalità che accolgono i visitatori nelle sue strutture. MGM Resorts sottolinea inoltre la crescita globale, la diversità, la sostenibilità e la filantropia come parte della propria cultura aziendale e lavorativa, sostenuta da una forza lavoro di circa 81.000 dipendenti in tutto il mondo.

Ingegnere principale dei dati commerciali

Guida l’architettura del Lakehouse commerciale e dell’ecosistema di analytics di MGM Resorts International. Modernizza le piattaforme dati a supporto di Gaming, Ospitalità, Fidelizzazione, Marketing, analytics e IA/ML.

Descrizione

  • Definire l’architettura a lungo termine della piattaforma Lakehouse di MGM, comprendendo calcolo, archiviazione, orchestrazione, livelli semantici, governance e affidabilità
  • Progettare architetture scalabili per dati ad alto volume relativi a Gaming, Ospitalità, Fidelizzazione e Marketing in ambienti real-time, batch e federati
  • Creare standard di modellazione dei dati per Marketing e Revenue Management, inclusi livelli di fatti ed eventi, schemi dimensionali, KPI e definizioni semantiche condivise
  • Promuovere l’adozione di pipeline di streaming, Delta Live Tables, feature store e pratiche di osservabilità ML
  • Gestire i modelli semantici e i dataset certificati e curati di Marketing e Revenue Management
  • Stabilire pratiche a livello aziendale per la qualità dei dati, l’osservabilità, gli SLA, gli SLO e la gestione del ciclo di vita degli incidenti
  • Creare funzionalità automatizzate per rilevare la deriva degli schemi, monitorare le anomalie e ripristinare automaticamente le pipeline
  • Migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi di Databricks tramite ZORDER, OPTIMIZE e isolamento dei workload
  • Fare da mentore agli Ingegneri dei Dati Senior e Staff, guidando al contempo i comitati di ingegneria
  • Collaborare con dirigenti, architetti, data scientist, analisti, team IT e partner aziendali per creare sistemi dati resilienti, scalabili e affidabili per decisioni in tempo reale, analytics avanzati e applicazioni di IA/ML

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Tecnologia dell’Informazione o disciplina correlata
  • Almeno 10 anni di esperienza rilevante nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme dati, nei sistemi distribuiti o in un settore comparabile
  • Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture per workload su larga scala con Databricks o piattaforme Spark equivalenti
  • Competenza avanzata in Databricks e nell’architettura Lakehouse
  • Padronanza avanzata di Python, PySpark e SQL
  • Conoscenza approfondita della governance e della lineage dei dati in Unity Catalog
  • Successo comprovato nella progettazione di livelli semantici aziendali e standard KPI
  • Esperienza nella realizzazione di framework aziendali per la qualità e l’osservabilità dei dati
  • È preferibile l’esperienza in Gaming, Ospitalità, Fidelizzazione o Analytics Commerciali

Benefit

  • Programmi dedicati al benessere mentale e fisico
  • Sconti su alloggi alberghieri, ristorazione, vendita al dettaglio, intrattenimento e offerte di viaggio e tecnologia dei partner
  • Pasti gratuiti nella sala da pranzo dei dipendenti
  • Parcheggio gratuito durante e al di fuori dei turni programmati
  • Copertura medica
  • Copertura odontoiatrica
  • Copertura oculistica
  • Assicurazione sulla vita
  • Piano 401(k)
  • Programmi di ferie retribuite
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Eventi di networking professionale
  • Opportunità di volontariato nella comunità
  • Idoneità al piano di incentivi aziendale

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