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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Empleados
FintechInteligencia artificial
Beacon Venture Capital es la división de capital de riesgo corporativo propiedad íntegra de Kasikornbank PLC, un banco comercial líder en Tailandia. Establecido en 2016, el fondo invierte estratégicamente en startups tecnológicas desde las primeras etapas hasta la fase de crecimiento, con un enfoque principal en fintech. Sus intereses de inversión también incluyen empresas de estilo de vida para consumidores y áreas de tecnología avanzada, como la inteligencia artificial y las tecnologías de la información empresariales. Beacon Venture Capital comenzó con 30 millones de dólares de capital y creció hasta alcanzar los 135 millones de dólares en 2018.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Principal, Infraestructura Cloud (Híbrido en San Carlos)

Lidera la infraestructura cloud segura en AWS y el desarrollo de la plataforma de LLM para los sistemas de aviación de Beacon AI. Construye RAG, infraestructura de aprendizaje automático, canalizaciones de datos y operaciones cloud en producción.

USEstados UnidosCACalifornia
224.000 $ – 260.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de la nube
AWSDynamoDBNubePostgresPython

Descripción

  • Liderar el desarrollo de la base de AWS y la plataforma de LLM de Beacon AI
  • Diseñar, aprovisionar, mantener y operar infraestructura de AWS segura, fiable y escalable
  • Desarrollar canalizaciones de CI/CD y pruebas para aplicaciones, infraestructura y flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Administrar redes seguras, IAM, KMS, Secrets Manager y registros de auditoría
  • Operar endpoints de modelos mediante AWS Bedrock y SageMaker
  • Desarrollar servicios de aplicaciones que accedan a LLM mediante API con streaming, procesamiento por lotes y backoff
  • Implementar flujos de ejecución de prompts y herramientas con LangChain o frameworks comparables
  • Diseñar canalizaciones de fragmentación, embeddings, ingesta y procesamiento para datos estructurados, no estructurados, de series temporales y multimedia
  • Operar búsquedas vectoriales con OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL con pgvector o Pinecone
  • Crear y mantener bases de conocimiento y sincronizar datos desde S3, Aurora, DynamoDB y fuentes externas
  • Crear sistemas de evaluación que midan calidad, latencia, regresiones, telemetría, consumo de tokens y costes
  • Implementar controles de seguridad, limitación de velocidad, alternativas de respaldo, enrutamiento de proveedores, detección de información personal, redacción, controles de acceso, filtrado de contenido y registros de auditoría
  • Desarrollar canalizaciones de datos con Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena y servicios relacionados de AWS
  • Gestionar infraestructura que se conecte con dispositivos periféricos mediante mensajería segura, identidad y actualizaciones inalámbricas
  • Colaborar con los equipos de producto y aplicaciones para incorporar servicios de recuperación, embeddings y cadenas de LLM en funcionalidades orientadas al usuario
  • Proporcionar resolución avanzada de problemas para servicios cloud y de aprendizaje automático
  • Mejorar la calidad de recuperación, la eficiencia de la ventana de contexto, el almacenamiento en caché, la inferencia, la selección de modelos, las opciones de hardware y el escalado automático
  • Asumir la responsabilidad de la entrega desde el diseño del sistema hasta las operaciones en producción, incluido el soporte de guardia y la mejora continua

Requisitos

  • Contar con al menos 8 años de experiencia profesional o con un máster relevante y 5 años de experiencia relacionada
  • Tener experiencia creando y operando canalizaciones de datos
  • Haber diseñado, implementado y mantenido infraestructura cloud con herramientas de Infrastructure as Code, como AWS CDK
  • Haber creado sistemas fiables de CI/CD y pruebas
  • Haber lanzado u operado aplicaciones basadas en LLM en producción
  • Comprender la arquitectura RAG, el versionado de prompts y la orquestación de cadenas con LangChain o un framework similar
  • Demostrar sólidos conocimientos de servicios de AWS, incluidos VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock y SageMaker
  • Haber creado canalizaciones de ingesta y transformación en Python
  • Estar familiarizado/a con Glue, Athena, EventBridge y SQS
  • Comprender el acceso con mínimo privilegio, la gestión de secretos, el aislamiento de redes y las prácticas de cumplimiento
  • Haber aplicado evaluación cuantitativa, pruebas A/B y métricas operativas en tiempo real
  • Ser una persona estadounidense según la normativa aplicable
  • Tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos
  • Poder trabajar sin patrocinio ni transferencia de visado de empleo
  • Estar dispuesto/a a trabajar en el área de la bahía de San Francisco o trasladarse allí
  • Poder trabajar presencialmente en San Carlos, California, al menos tres días por semana

Beneficios

  • La empresa cubre el 100 % de las primas médicas del empleado y el 25 % de las primas de las personas dependientes
  • Tres semanas de vacaciones pagadas
  • Al menos 13 días festivos pagados por la empresa
  • Plan 401(k) disponible
  • Participación accionaria disponible
  • Trabajo remoto disponible los días restantes del horario híbrido

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Gestiona las cuentas empresariales más grandes de BlackCloak, crea relaciones con directivos y guía la incorporación, la retención y la adopción. Usa datos de las cuentas y flujos de trabajo con IA para demostrar el valor del programa e impulsar su crecimiento.

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Gerente sénior de desarrollo de alianzas estratégicas con integradores de sistemas

Hyland
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