Beacon Venture Capital to w pełni należący do Kasikornbank PLC, czołowego banku komercyjnego w Tajlandii, korporacyjny fundusz venture capital. Założony w 2016 roku fundusz inwestuje strategicznie w technologiczne startupy — od etapu zalążkowego po fazę wzrostu — koncentrując się przede wszystkim na fintechu. Do pozostałych obszarów zainteresowania inwestycyjnego należą firmy z sektora konsumenckiego i lifestyle’owego oraz zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja i informatyka korporacyjna. Beacon Venture Capital rozpoczął działalność z kapitałem w wysokości 30 milionów dolarów, który do 2018 roku wzrósł do 135 milionów dolarów.
Starszy inżynier oprogramowania ds. infrastruktury chmurowej (praca hybrydowa, San Carlos)
Kieruj rozwojem bezpiecznej infrastruktury chmurowej AWS i platformy LLM dla systemów lotniczych Beacon AI. Twórz rozwiązania RAG, infrastrukturę uczenia maszynowego, potoki danych i zarządzaj chmurą produkcyjną.
Stany Zjednoczone
Kalifornia224 000 $ – 260 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier chmuryOpis
- Kierowanie rozwojem fundamentów AWS i platformy LLM Beacon AI
- Projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i obsługa bezpiecznej, niezawodnej oraz skalowalnej infrastruktury AWS
- Tworzenie potoków CI/CD i testów dla aplikacji, infrastruktury oraz przepływów pracy uczenia maszynowego
- Administrowanie bezpiecznymi sieciami, IAM, KMS, Secrets Manager i rejestrowaniem audytowym
- Obsługa punktów końcowych modeli za pośrednictwem AWS Bedrock i SageMaker
- Tworzenie usług aplikacyjnych korzystających z LLM przez API z przesyłaniem strumieniowym, przetwarzaniem wsadowym i mechanizmami ponawiania z opóźnieniem
- Implementowanie przepływów wykonywania promptów i narzędzi z użyciem LangChain lub porównywalnych frameworków
- Projektowanie potoków dzielenia na fragmenty, tworzenia embeddingów, pozyskiwania i przetwarzania danych strukturalnych, niestrukturalnych, szeregów czasowych oraz multimediów
- Obsługa wyszukiwania wektorowego z użyciem OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL z pgvector lub Pinecone
- Tworzenie i utrzymywanie baz wiedzy oraz synchronizowanie danych z S3, Aurora, DynamoDB i źródeł zewnętrznych
- Tworzenie systemów oceny jakości, opóźnień, regresji, telemetrii, zużycia tokenów i kosztów
- Implementowanie mechanizmów ochronnych, ograniczania liczby żądań, awaryjnych ścieżek, routingu dostawców, wykrywania i anonimizacji danych osobowych, kontroli dostępu, filtrowania treści oraz śladów audytowych
- Tworzenie potoków danych z użyciem Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena i powiązanych usług AWS
- Zarządzanie infrastrukturą łączącą się z urządzeniami brzegowymi przez bezpieczne komunikaty, zarządzanie tożsamością i aktualizacje bezprzewodowe
- Współpraca z zespołami produktowymi i aplikacyjnymi przy wdrażaniu usług wyszukiwania, embeddingów i łańcuchów LLM w funkcjach dla użytkowników
- Zapewnianie zaawansowanego rozwiązywania problemów dotyczących usług chmurowych i uczenia maszynowego
- Doskonalenie jakości wyszukiwania, efektywności okna kontekstowego, buforowania i wnioskowania, doboru modeli, sprzętu oraz automatycznego skalowania
- Odpowiedzialność za realizację od projektu systemu po obsługę produkcyjną, w tym dyżury i ciągłe usprawnienia
Wymagania
- Posiadać co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego lub odpowiedni tytuł magistra oraz 5 lat doświadczenia w pokrewnej dziedzinie
- Mieć doświadczenie w tworzeniu i obsłudze potoków danych
- Projektować, wdrażać i utrzymywać infrastrukturę chmurową z użyciem narzędzi Infrastructure as Code, takich jak AWS CDK
- Tworzyć niezawodne systemy CI/CD i testowania
- Wprowadzać do produkcji lub obsługiwać aplikacje wykorzystujące LLM
- Rozumieć architekturę RAG, wersjonowanie promptów i orkiestrację łańcuchów z LangChain lub podobnym frameworkiem
- Wykazywać się dobrą znajomością usług AWS, w tym VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock i SageMaker
- Tworzyć potoki pozyskiwania i transformacji danych w Pythonie
- Znać Glue, Athena, EventBridge i SQS
- Rozumieć zasadę najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, izolację sieci i praktyki zgodności
- Stosować ocenę ilościową, testy A/B i bieżące metryki operacyjne
- Mieć status U.S. Person
- Mieć prawne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych
- Móc pracować bez sponsorowania wizy pracowniczej lub jej transferu
- Być gotowym do pracy w rejonie Zatoki San Francisco lub do przeprowadzki w ten region
- Móc pracować stacjonarnie w San Carlos w Kalifornii co najmniej trzy dni w tygodniu
Benefity
- Firma pokrywa 100% składek na ubezpieczenie medyczne pracownika i 25% składek za osoby pozostające na jego utrzymaniu
- Trzy tygodnie płatnego urlopu
- Co najmniej 13 płatnych świąt firmowych
- Dostępny plan 401(k)
- Dostępne udziały
- W pozostałe dni hybrydowego harmonogramu dostępna jest praca zdalna