LogoFresh Jobs Ahead
Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Medarbejdere
FintechKunstig intelligens
Beacon Venture Capital er Kasikornbank PLC's helejede afdeling for corporate venture capital og tilhører en af Thailands førende kommercielle banker. Fonden blev etableret i 2016 og investerer strategisk i teknologistartups fra de tidlige faser til vækstfasen med primært fokus på fintech. Investeringsinteresserne omfatter også forbrugerorienterede livsstilsvirksomheder og områder inden for deep tech såsom kunstig intelligens og virksomheds-IT. Beacon Venture Capital blev lanceret med en kapital på 30 millioner dollar og voksede til 135 millioner dollar i 2018.
LinkedIn
Job i virksomheden

Staff Software Engineer, cloudinfrastruktur (hybrid i San Carlos)

Led sikker AWS-cloudinfrastruktur og udvikling af en LLM-platform til Beacon AIs luftfartssystemer. Byg RAG, maskinlæringsinfrastruktur, datapipelines og cloud-drift i produktion.

USUSACACalifornien
224.000 $ – 260.000 $ / år
HybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskCloudingeniør
AWSCloudDynamoDBPostgresPython

Beskrivelse

  • Lede udviklingen af Beacon AIs AWS-fundament og LLM-platform
  • Designe, klargøre, vedligeholde og drive sikker, pålidelig og skalerbar AWS-infrastruktur
  • Udvikle CI/CD-pipelines og test til applikationer, infrastruktur og arbejdsgange for maskinlæring
  • Administrere sikre netværk, IAM, KMS, Secrets Manager og revisionslogning
  • Drive modelendpoints via AWS Bedrock og SageMaker
  • Udvikle applikationstjenester, der tilgår LLM'er via API'er med streaming, batchbehandling og backoff
  • Implementere arbejdsgange for prompt- og værktøjskørsel med LangChain eller tilsvarende frameworks
  • Designe pipelines til chunking, embedding, ingestion og behandling af strukturerede, ustrukturerede, tidsserie- og multimediedata
  • Drive vektorsøgning med OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL med pgvector eller Pinecone
  • Opbygge og vedligeholde vidensbaser samt synkronisere data fra S3, Aurora, DynamoDB og eksterne kilder
  • Oprette evalueringssystemer, der måler kvalitet, latenstid, regressioner, telemetri, tokenforbrug og omkostninger
  • Implementere guardrails, hastighedsbegrænsning, fallback-løsninger, leverandørrouting, PII-detektion, redigering, adgangskontroller, indholdsfiltrering og revisionsspor
  • Udvikle datapipelines med Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena og relaterede AWS-tjenester
  • Administrere infrastruktur, der forbinder med edge-enheder via sikker messaging, identitet og trådløse opdateringer
  • Samarbejde med produkt- og applikationsteams om at integrere retrieval-tjenester, embeddings og LLM-kæder i brugerrettede funktioner
  • Levere avanceret fejlfinding af cloud- og maskinlæringstjenester
  • Forbedre retrieval-kvalitet, effektiviteten af kontekstvinduet, caching, inferens, modelvalg, hardwarevalg og autoskalering
  • Have ansvar for leverancen fra systemdesign til produktionsdrift, herunder vagtordning og løbende forbedringer

Krav

  • Have mindst 8 års erhvervserfaring eller en relevant kandidatgrad med 5 års relateret erfaring
  • Have erfaring med at bygge og drive datapipelines
  • Have designet, implementeret og vedligeholdt cloudinfrastruktur med Infrastructure as Code-værktøjer som AWS CDK
  • Have bygget pålidelige CI/CD- og testsystemer
  • Have lanceret eller drevet LLM-baserede applikationer i produktion
  • Forstå RAG-arkitektur, promptversionering og kædeorkestrering med LangChain eller et lignende framework
  • Demonstrere stærkt kendskab til AWS-tjenester, herunder VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock og SageMaker
  • Have bygget ingestion- og transformationspipelines i Python
  • Være fortrolig med Glue, Athena, EventBridge og SQS
  • Forstå least-privilege-adgang, håndtering af secrets, netværksisolering og compliance-praksis
  • Have anvendt kvantitativ evaluering, A/B-test og live operationelle målepunkter
  • Være en U.S. Person
  • Have lovlig ret til at arbejde i USA
  • Kunne arbejde uden sponsorering eller overførsel af arbejdsvisum
  • Være villig til at arbejde i eller flytte til San Francisco Bay Area
  • Kunne arbejde på stedet i San Carlos, Californien mindst tre dage om ugen

Fordele

  • Virksomheden dækker 100 % af medarbejdernes sundhedsforsikringspræmier og 25 % af de pårørendes præmier
  • Tre ugers betalt fri
  • Mindst 13 betalte helligdage
  • Der tilbydes en 401(k)-ordning
  • Der tilbydes ejerandele
  • Fjernarbejde er muligt på de resterende dage i hybridordningen

Relaterede job

Ambush

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Ambush
51 – 200 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteLogistikRådgivningSundhedsvæsen
BRBrasilienFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSQLTerraform

Byg produktionsklare generative AI- og agentarbejdsgange til Ambushs kunder inden for finansielle tjenester. Udvikl Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbejdsgange, RAG-løsninger og cloudbaserede AI-systemer.

Åbn
GFN

Senior softwareingeniør inden for maskinlæring

GFN
201 – 500 Medarbejdere
E-handelFintechSaaS
DETysklandFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: tyskPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSAzureDjangoDockerKubernetesPythonRubyRuby on RailsTerraform

Byg backendinfrastruktur og AI-understøttede læringsprodukter for GFN, en tysk uddannelsesudbyder. Udvikl skalerbare uddannelsesplatforme med fokus på robust softwarearkitektur og praktisk maskinlæring.

Åbn