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Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Dipendenti
FintechIntelligenza artificiale
Beacon Venture Capital è il ramo di venture capital aziendale interamente controllato da Kasikornbank PLC, una delle principali banche commerciali della Thailandia. Fondato nel 2016, il fondo investe strategicamente in startup tecnologiche, dalle fasi iniziali fino alla crescita, con un focus principale sul fintech. I suoi interessi di investimento includono anche attività rivolte allo stile di vita dei consumatori e ambiti di tecnologia avanzata, come l’intelligenza artificiale e l’informatica aziendale. Beacon Venture Capital è stato lanciato con un capitale di 30 milioni di dollari ed è cresciuto fino a raggiungere 135 milioni di dollari nel 2018.
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Offerte dell’azienda

Staff Software Engineer, Infrastruttura Cloud (Ibrido a San Carlos)

Guida l’infrastruttura cloud sicura su AWS e lo sviluppo della piattaforma LLM per i sistemi aeronautici di Beacon AI. Realizza soluzioni RAG, infrastrutture di machine learning, pipeline di dati e operazioni cloud in produzione.

USStati UnitiCACalifornia
224.000 $ – 260.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloud
AWSCloudDynamoDBPostgresPython

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo della base AWS e della piattaforma LLM di Beacon AI
  • Progettare, predisporre, mantenere e gestire un’infrastruttura AWS sicura, affidabile e scalabile
  • Sviluppare pipeline CI/CD e test per applicazioni, infrastruttura e flussi di lavoro di machine learning
  • Amministrare reti sicure, IAM, KMS, Secrets Manager e registri di audit
  • Gestire gli endpoint dei modelli tramite AWS Bedrock e SageMaker
  • Sviluppare servizi applicativi che accedano agli LLM tramite API con streaming, elaborazione in batch e backoff
  • Implementare flussi di esecuzione di prompt e strumenti con LangChain o framework analoghi
  • Progettare pipeline di suddivisione, embedding, ingestione ed elaborazione per dati strutturati, non strutturati, di serie temporali e multimediali
  • Gestire la ricerca vettoriale con OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL con pgvector o Pinecone
  • Creare e mantenere basi di conoscenza e sincronizzare dati da S3, Aurora, DynamoDB e fonti esterne
  • Creare sistemi di valutazione che misurino qualità, latenza, regressioni, telemetria, consumo di token e costi
  • Implementare guardrail, limitazione della frequenza, fallback, instradamento dei provider, rilevamento dei dati personali, redazione, controlli di accesso, filtraggio dei contenuti e audit trail
  • Sviluppare pipeline di dati con Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena e servizi AWS correlati
  • Gestire infrastrutture connesse a dispositivi edge tramite messaggistica sicura, identità e aggiornamenti over-the-air
  • Collaborare con i team di prodotto e applicativi per integrare servizi di recupero, embedding e catene LLM nelle funzionalità rivolte agli utenti
  • Fornire troubleshooting avanzato per servizi cloud e di machine learning
  • Migliorare la qualità del recupero, l’efficienza della finestra di contesto, il caching, l’inferenza, la selezione dei modelli, le scelte hardware e l’autoscaling
  • Essere responsabile della delivery dalla progettazione del sistema alle operazioni in produzione, incluso il supporto di reperibilità e il miglioramento continuo

Requisiti

  • Avere almeno 8 anni di esperienza professionale oppure una laurea magistrale pertinente con 5 anni di esperienza correlata
  • Avere esperienza nella creazione e nella gestione di pipeline di dati
  • Aver progettato, implementato e mantenuto infrastrutture cloud con strumenti di Infrastructure as Code come AWS CDK
  • Aver creato sistemi affidabili di CI/CD e test
  • Aver rilasciato o gestito applicazioni basate su LLM in produzione
  • Comprendere l’architettura RAG, il versionamento dei prompt e l’orchestrazione delle catene con LangChain o un framework simile
  • Dimostrare una solida conoscenza dei servizi AWS, tra cui VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock e SageMaker
  • Aver creato pipeline di ingestione e trasformazione in Python
  • Avere familiarità con Glue, Athena, EventBridge e SQS
  • Comprendere gli accessi con privilegio minimo, la gestione dei segreti, l’isolamento della rete e le pratiche di conformità
  • Aver applicato valutazioni quantitative, test A/B e metriche operative in tempo reale
  • Essere una persona statunitense secondo la definizione applicabile
  • Essere legalmente autorizzato/a a lavorare negli Stati Uniti
  • Poter lavorare senza sponsorizzazione o trasferimento del visto di lavoro
  • Essere disposto/a a lavorare nella Bay Area di San Francisco o a trasferirsi lì
  • Poter lavorare in sede a San Carlos, California, almeno tre giorni alla settimana

Benefit

  • L’azienda copre il 100% dei premi dell’assicurazione medica del dipendente e il 25% dei premi delle persone a carico
  • Tre settimane di ferie retribuite
  • Almeno 13 festività aziendali retribuite
  • Piano 401(k) offerto
  • Partecipazione azionaria offerta
  • Lavoro da remoto disponibile negli altri giorni del regime ibrido

Offerte correlate

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Interprete da remoto inglese-spagnolo OPI/VRI

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Sviluppa le vendite di ascensori e sistemi di parcheggio nella regione occidentale di Mumbai. Crea rapporti con clienti e concessionari e gestisci le trattative dal primo contatto alla realizzazione del progetto.

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Fai crescere l’attività di Salonkee nel settore dei software per saloni a Göttingen con la ricerca di nuovi clienti sul territorio, le dimostrazioni del prodotto e la gestione completa delle vendite. Crea relazioni con i titolari dei saloni e accompagnali dal primo contatto fino alla chiusura.

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