Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Zaměstnanci
FintechUmělá inteligence
Beacon Venture Capital je plně vlastněná korporátní venture kapitálová divize společnosti Kasikornbank PLC, přední komerční banky v Thajsku. Fond byl založen v roce 2016 a strategicky investuje do technologických startupů od raných fází až po fázi růstu, přičemž se zaměřuje především na fintech. Mezi další investiční oblasti patří spotřebitelské a lifestylové podniky a pokročilé technologie, jako je umělá inteligence a podnikové IT. Beacon Venture Capital zahájil činnost s kapitálem 30 milionů dolarů, který do roku 2018 vzrostl na 135 milionů dolarů.

Vedoucí softwarový inženýr pro cloudovou infrastrukturu (hybridní režim, San Carlos)

Veďte vývoj zabezpečené cloudové infrastruktury AWS a platformy LLM pro letecké systémy společnosti Beacon AI. Budujte RAG, infrastrukturu strojového učení, datové pipeline a zajišťujte provoz produkčního cloudu.

Popis

  • Vést vývoj základů AWS a platformy LLM společnosti Beacon AI
  • Navrhovat, zajišťovat, udržovat a provozovat bezpečnou, spolehlivou a škálovatelnou infrastrukturu AWS
  • Vyvíjet pipeline CI/CD a testování pro aplikace, infrastrukturu a pracovní postupy strojového učení
  • Spravovat zabezpečené sítě, IAM, KMS, Secrets Manager a auditní protokolování
  • Provozovat koncové body modelů prostřednictvím AWS Bedrock a SageMaker
  • Vyvíjet aplikační služby, které přistupují k LLM prostřednictvím API s proudovým přenosem, dávkovým zpracováním a opakováním požadavků s prodlevou
  • Implementovat pracovní postupy pro provádění promptů a nástrojů pomocí LangChain nebo srovnatelných frameworků
  • Navrhovat pipeline pro dělení na části, vytváření embeddingů, ingestaci a zpracování strukturovaných, nestrukturovaných, časových a multimediálních dat
  • Provozovat vektorové vyhledávání pomocí OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL s pgvector nebo Pinecone
  • Budovat a udržovat znalostní báze a synchronizovat data ze S3, Aurora, DynamoDB a externích zdrojů
  • Vytvářet hodnoticí systémy měřící kvalitu, latenci, regrese, telemetrii, spotřebu tokenů a náklady
  • Implementovat ochranné mechanismy, omezení rychlosti požadavků, záložní scénáře, směrování mezi poskytovateli, detekci a redakci osobních údajů, řízení přístupu, filtrování obsahu a auditní stopy
  • Vyvíjet datové pipeline pomocí Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena a souvisejících služeb AWS
  • Spravovat infrastrukturu propojující se s okrajovými zařízeními prostřednictvím zabezpečeného zasílání zpráv, identity a bezdrátových aktualizací
  • Spolupracovat s produktovými a aplikačními týmy na začlenění vyhledávacích služeb, embeddingů a řetězců LLM do funkcí pro uživatele
  • Poskytovat pokročilé řešení problémů cloudových služeb a služeb strojového učení
  • Zlepšovat kvalitu vyhledávání, efektivitu kontextového okna, cachování a inference, výběr modelů, volbu hardwaru a automatické škálování
  • Odpovídat za dodání od návrhu systému až po produkční provoz, včetně pohotovostní podpory a průběžného zlepšování

Požadavky

  • Mít alespoň 8 let odborné praxe nebo odpovídající magisterský titul a 5 let relevantní praxe
  • Mít zkušenosti s vytvářením a provozem datových pipeline
  • Navrhovat, nasazovat a udržovat cloudovou infrastrukturu pomocí nástrojů Infrastructure as Code, jako je AWS CDK
  • Vytvářet spolehlivé systémy CI/CD a testování
  • Dodávat do produkce nebo provozovat aplikace využívající LLM
  • Rozumět architektuře RAG, verzování promptů a orchestraci řetězců s LangChain nebo podobným frameworkem
  • Prokazovat hluboké znalosti služeb AWS včetně VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock a SageMaker
  • Vytvářet ingestovací a transformační pipeline v Pythonu
  • Znát Glue, Athena, EventBridge a SQS
  • Rozumět principům nejmenších oprávnění, správě tajných údajů, izolaci sítí a postupům pro zajištění souladu
  • Používat kvantitativní hodnocení, A/B testování a živé provozní metriky
  • Být osobou se statusem U.S. Person
  • Mít zákonné oprávnění pracovat ve Spojených státech
  • Být schopen pracovat bez sponzorování pracovního víza nebo jeho převodu
  • Být ochoten pracovat v oblasti Sanfranciského zálivu nebo se tam přestěhovat
  • Být schopen pracovat na pracovišti v San Carlos v Kalifornii alespoň tři dny týdně

Benefity

  • Společnost hradí 100 % zdravotního pojištění zaměstnance a 25 % pojistného za závislé osoby
  • Tři týdny placeného volna
  • Nejméně 13 placených firemních svátků
  • K dispozici je plán 401(k)
  • K dispozici je podíl ve společnosti
  • V ostatní dny hybridního režimu je dostupná práce na dálku