Beacon Venture Capital je plně vlastněná korporátní venture kapitálová divize společnosti Kasikornbank PLC, přední komerční banky v Thajsku. Fond byl založen v roce 2016 a strategicky investuje do technologických startupů od raných fází až po fázi růstu, přičemž se zaměřuje především na fintech. Mezi další investiční oblasti patří spotřebitelské a lifestylové podniky a pokročilé technologie, jako je umělá inteligence a podnikové IT. Beacon Venture Capital zahájil činnost s kapitálem 30 milionů dolarů, který do roku 2018 vzrostl na 135 milionů dolarů.
Vedoucí softwarový inženýr pro cloudovou infrastrukturu (hybridní režim, San Carlos)
Veďte vývoj zabezpečené cloudové infrastruktury AWS a platformy LLM pro letecké systémy společnosti Beacon AI. Budujte RAG, infrastrukturu strojového učení, datové pipeline a zajišťujte provoz produkčního cloudu.
224 000 $ – 260 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaCloudový inženýrPopis
- Vést vývoj základů AWS a platformy LLM společnosti Beacon AI
- Navrhovat, zajišťovat, udržovat a provozovat bezpečnou, spolehlivou a škálovatelnou infrastrukturu AWS
- Vyvíjet pipeline CI/CD a testování pro aplikace, infrastrukturu a pracovní postupy strojového učení
- Spravovat zabezpečené sítě, IAM, KMS, Secrets Manager a auditní protokolování
- Provozovat koncové body modelů prostřednictvím AWS Bedrock a SageMaker
- Vyvíjet aplikační služby, které přistupují k LLM prostřednictvím API s proudovým přenosem, dávkovým zpracováním a opakováním požadavků s prodlevou
- Implementovat pracovní postupy pro provádění promptů a nástrojů pomocí LangChain nebo srovnatelných frameworků
- Navrhovat pipeline pro dělení na části, vytváření embeddingů, ingestaci a zpracování strukturovaných, nestrukturovaných, časových a multimediálních dat
- Provozovat vektorové vyhledávání pomocí OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL s pgvector nebo Pinecone
- Budovat a udržovat znalostní báze a synchronizovat data ze S3, Aurora, DynamoDB a externích zdrojů
- Vytvářet hodnoticí systémy měřící kvalitu, latenci, regrese, telemetrii, spotřebu tokenů a náklady
- Implementovat ochranné mechanismy, omezení rychlosti požadavků, záložní scénáře, směrování mezi poskytovateli, detekci a redakci osobních údajů, řízení přístupu, filtrování obsahu a auditní stopy
- Vyvíjet datové pipeline pomocí Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena a souvisejících služeb AWS
- Spravovat infrastrukturu propojující se s okrajovými zařízeními prostřednictvím zabezpečeného zasílání zpráv, identity a bezdrátových aktualizací
- Spolupracovat s produktovými a aplikačními týmy na začlenění vyhledávacích služeb, embeddingů a řetězců LLM do funkcí pro uživatele
- Poskytovat pokročilé řešení problémů cloudových služeb a služeb strojového učení
- Zlepšovat kvalitu vyhledávání, efektivitu kontextového okna, cachování a inference, výběr modelů, volbu hardwaru a automatické škálování
- Odpovídat za dodání od návrhu systému až po produkční provoz, včetně pohotovostní podpory a průběžného zlepšování
Požadavky
- Mít alespoň 8 let odborné praxe nebo odpovídající magisterský titul a 5 let relevantní praxe
- Mít zkušenosti s vytvářením a provozem datových pipeline
- Navrhovat, nasazovat a udržovat cloudovou infrastrukturu pomocí nástrojů Infrastructure as Code, jako je AWS CDK
- Vytvářet spolehlivé systémy CI/CD a testování
- Dodávat do produkce nebo provozovat aplikace využívající LLM
- Rozumět architektuře RAG, verzování promptů a orchestraci řetězců s LangChain nebo podobným frameworkem
- Prokazovat hluboké znalosti služeb AWS včetně VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock a SageMaker
- Vytvářet ingestovací a transformační pipeline v Pythonu
- Znát Glue, Athena, EventBridge a SQS
- Rozumět principům nejmenších oprávnění, správě tajných údajů, izolaci sítí a postupům pro zajištění souladu
- Používat kvantitativní hodnocení, A/B testování a živé provozní metriky
- Být osobou se statusem U.S. Person
- Mít zákonné oprávnění pracovat ve Spojených státech
- Být schopen pracovat bez sponzorování pracovního víza nebo jeho převodu
- Být ochoten pracovat v oblasti Sanfranciského zálivu nebo se tam přestěhovat
- Být schopen pracovat na pracovišti v San Carlos v Kalifornii alespoň tři dny týdně
Benefity
- Společnost hradí 100 % zdravotního pojištění zaměstnance a 25 % pojistného za závislé osoby
- Tři týdny placeného volna
- Nejméně 13 placených firemních svátků
- K dispozici je plán 401(k)
- K dispozici je podíl ve společnosti
- V ostatní dny hybridního režimu je dostupná práce na dálku