Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Karyawan
FintechKecerdasan buatan
Beacon Venture Capital adalah divisi modal ventura korporat yang sepenuhnya dimiliki oleh Kasikornbank PLC, salah satu bank komersial terkemuka di Thailand. Didirikan pada tahun 2016, dana ini berinvestasi secara strategis pada perusahaan rintisan teknologi dari tahap awal hingga tahap pertumbuhan, dengan fokus utama pada fintech. Minat investasinya juga mencakup bisnis gaya hidup konsumen dan bidang teknologi mendalam seperti kecerdasan buatan serta TI perusahaan. Beacon Venture Capital diluncurkan dengan modal sebesar 30 juta dolar AS dan meningkat menjadi 135 juta dolar AS pada tahun 2018.

Insinyur Perangkat Lunak Staf, Infrastruktur Cloud (Hibrida San Carlos)

Memimpin infrastruktur cloud AWS yang aman dan pengembangan platform LLM untuk sistem penerbangan Beacon AI. Membangun RAG, infrastruktur pembelajaran mesin, pipeline data, dan operasi cloud produksi.

Deskripsi

  • Memimpin pengembangan fondasi AWS dan platform LLM Beacon AI
  • Merancang, menyediakan, memelihara, dan mengoperasikan infrastruktur AWS yang aman, andal, serta dapat diskalakan
  • Mengembangkan pipeline CI/CD dan pengujian untuk aplikasi, infrastruktur, serta alur kerja pembelajaran mesin
  • Mengelola jaringan aman, IAM, KMS, Secrets Manager, dan pencatatan audit
  • Mengoperasikan endpoint model melalui AWS Bedrock dan SageMaker
  • Mengembangkan layanan aplikasi yang mengakses LLM melalui API dengan streaming, batching, dan backoff
  • Menerapkan alur kerja eksekusi prompt dan alat dengan LangChain atau framework sebanding
  • Merancang pipeline chunking, embedding, ingest, dan pemrosesan untuk data terstruktur, tidak terstruktur, deret waktu, dan multimedia
  • Mengoperasikan pencarian vektor dengan OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL dengan pgvector, atau Pinecone
  • Membangun dan memelihara basis pengetahuan serta menyinkronkan data dari S3, Aurora, DynamoDB, dan sumber eksternal
  • Membuat sistem evaluasi yang mengukur kualitas, latensi, regresi, telemetri, konsumsi token, dan biaya
  • Menerapkan guardrail, pembatasan laju, fallback, perutean penyedia, deteksi PII, redaksi, kontrol akses, penyaringan konten, dan jejak audit
  • Mengembangkan pipeline data dengan Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena, dan layanan AWS terkait
  • Mengelola infrastruktur yang terhubung dengan perangkat edge melalui pesan aman, identitas, dan pembaruan over-the-air
  • Berkolaborasi dengan tim produk dan aplikasi untuk mengintegrasikan layanan retrieval, embedding, dan rantai LLM ke dalam kapabilitas yang digunakan pengguna
  • Memberikan pemecahan masalah tingkat lanjut untuk layanan cloud dan pembelajaran mesin
  • Meningkatkan kualitas retrieval, efisiensi jendela konteks, caching, inferensi, pemilihan model, pilihan perangkat keras, dan autoscaling
  • Bertanggung jawab atas pengiriman mulai dari desain sistem hingga operasi produksi, termasuk dukungan on-call dan peningkatan berkelanjutan

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 8 tahun pengalaman profesional, atau gelar magister yang relevan dengan 5 tahun pengalaman terkait
  • Memiliki pengalaman membangun dan mengoperasikan pipeline data
  • Pernah merancang, menerapkan, dan memelihara infrastruktur cloud dengan alat Infrastructure as Code seperti AWS CDK
  • Pernah membangun sistem CI/CD dan pengujian yang andal
  • Pernah meluncurkan atau mengoperasikan aplikasi bertenaga LLM dalam produksi
  • Memahami arsitektur RAG, pembuatan versi prompt, dan orkestrasi rantai dengan LangChain atau framework serupa
  • Menunjukkan pengetahuan kuat tentang layanan AWS termasuk VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock, dan SageMaker
  • Pernah membangun pipeline ingest dan transformasi dengan Python
  • Akrab dengan Glue, Athena, EventBridge, dan SQS
  • Memahami akses dengan hak minimum, pengelolaan rahasia, isolasi jaringan, dan praktik kepatuhan
  • Pernah menerapkan evaluasi kuantitatif, pengujian A/B, dan metrik operasional langsung
  • Merupakan U.S. Person
  • Memiliki izin hukum untuk bekerja di Amerika Serikat
  • Mampu bekerja tanpa sponsor visa kerja atau pengalihan visa
  • Bersedia bekerja di atau pindah ke Bay Area San Francisco
  • Mampu bekerja onsite di San Carlos, California setidaknya tiga hari per minggu

Tunjangan

  • Perusahaan menanggung 100% premi medis karyawan dan 25% premi tanggungan
  • Tiga minggu cuti berbayar
  • Sedikitnya 13 hari libur perusahaan berbayar
  • Tersedia program 401(k)
  • Tersedia ekuitas
  • Kerja jarak jauh tersedia pada hari-hari lain dalam jadwal hibrida

Lowongan Terkait

Lighthouse

Spesialis Pemrosesan eDiscovery Jarak Jauh

Lighthouse

Memproses data eDiscovery menggunakan Nuix dan Relativity One, menyiapkan hasil untuk peninjauan, serta melakukan pemeriksaan kualitas. Mengoordinasikan permintaan klien yang mendesak dan memastikan pekerjaan pemrosesan terus berjalan saat pergantian tugas tim.

Buka
Miratech

Pengembang Java Senior

Miratech

Bangun sistem administrasi pajak berbasis Java untuk klien sektor publik Miratech dalam peran senior jarak jauh yang berbasis di Polandia. Kembangkan layanan mikro, integrasi, pengujian, dan proses CI/CD untuk proyek transformasi digital yang kompleks.

Buka