Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Alkalmazottak
FintechMesterséges intelligencia
A Beacon Venture Capital a Thaiföld egyik vezető kereskedelmi bankja, a Kasikornbank PLC teljes tulajdonú vállalati kockázatitőke-ága. A 2016-ban alapított alap stratégiai befektetéseket eszközöl technológiai startupokba a korai fázistól a növekedési szakaszig, elsősorban a fintech területén. Befektetési érdeklődése kiterjed a fogyasztói életmóddal kapcsolatos vállalkozásokra, valamint olyan mélytechnológiai területekre is, mint a mesterséges intelligencia és a vállalati IT. A Beacon Venture Capital 30 millió dolláros tőkével indult, amely 2018-ra 135 millió dollárra nőtt.

Staff szoftvermérnök, felhőinfrastruktúra (San Carlos, hibrid)

Vezesse a biztonságos AWS-felhőinfrastruktúra és az LLM-platform fejlesztését a Beacon AI repülési rendszereihez. Építsen RAG-megoldásokat, gépi tanulási infrastruktúrát, adatfolyamatokat és éles felhőüzemeltetést.

Leírás

  • Vezesse a Beacon AI AWS-alapjának és LLM-platformjának fejlesztését
  • Tervezze meg, építse ki, tartsa karban és üzemeltesse a biztonságos, megbízható és skálázható AWS-infrastruktúrát
  • Fejlesszen CI/CD-folyamatokat és tesztelést az alkalmazásokhoz, az infrastruktúrához és a gépi tanulási munkafolyamatokhoz
  • Kezelje a biztonságos hálózatokat, az IAM-et, a KMS-t, a Secrets Managert és az auditnaplózást
  • Üzemeltesse a modellvégpontokat az AWS Bedrock és a SageMaker segítségével
  • Fejlesszen olyan alkalmazásszolgáltatásokat, amelyek streaminggel, kötegelt feldolgozással és visszalépési mechanizmusokkal API-kon keresztül érnek el LLM-eket
  • Valósítson meg prompt- és eszközvégrehajtási munkafolyamatokat a LangChain vagy hasonló keretrendszerek használatával
  • Tervezzen darabolási, embedding-, betöltési és feldolgozási folyamatokat strukturált, strukturálatlan, idősoros és multimédiás adatokhoz
  • Üzemeltesse a vektorkeresést az OpenSearch Serverless, a pgvectorral használt Aurora PostgreSQL vagy a Pinecone segítségével
  • Építsen és tartson karban tudásbázisokat, valamint szinkronizálja az adatokat az S3-ból, az Aurorából, a DynamoDB-ből és külső forrásokból
  • Hozzon létre olyan értékelési rendszereket, amelyek mérik a minőséget, a késleltetést, a regressziókat, a telemetriát, a tokenfelhasználást és a költségeket
  • Valósítson meg védelmi korlátokat, sebességkorlátozást, tartalékmegoldásokat, szolgáltatói útválasztást, személyes adatok felismerését, kitakarását, hozzáférés-szabályozást, tartalomszűrést és auditnyomokat
  • Fejlesszen adatfolyamatokat a Glue, a Lake Formation, az S3, a Glacier, az Athena és a kapcsolódó AWS-szolgáltatások használatával
  • Kezelje az edge-eszközökhöz biztonságos üzenetküldéssel, identitáskezeléssel és vezeték nélküli frissítésekkel kapcsolódó infrastruktúrát
  • Működjön együtt a termék- és alkalmazáscsapatokkal a lekérési szolgáltatások, embeddingek és LLM-láncok felhasználói funkciókba való beépítésében
  • Nyújtson magas szintű hibaelhárítást felhő- és gépi tanulási szolgáltatásokhoz
  • Javítsa a lekérési minőséget, a kontextusablak hatékonyságát, a gyorsítótárazást, az inferenciát, a modellválasztást, a hardverválasztást és az automatikus skálázást
  • Vállalja a szállítás teljes folyamatát a rendszertervezéstől az éles üzemeltetésig, beleértve az ügyeleti támogatást és a folyamatos fejlesztést

Követelmények

  • Legalább 8 év szakmai tapasztalattal, vagy releváns mesterdiplomával és 5 év kapcsolódó tapasztalattal rendelkezzen
  • Rendelkezzen adatfolyamatok építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalattal
  • Tervezett, telepített és karbantartott már felhőinfrastruktúrát Infrastructure as Code-eszközökkel, például AWS CDK-val
  • Épített már megbízható CI/CD- és tesztrendszereket
  • Éles környezetben szállított vagy üzemeltetett már LLM-alapú alkalmazásokat
  • Értse a RAG-architektúrát, a promptverziózást és a láncok összehangolását a LangChain vagy hasonló keretrendszer segítségével
  • Rendelkezzen erős AWS-ismeretekkel, beleértve a VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock és SageMaker szolgáltatásokat
  • Épített már Pythonban betöltési és átalakítási adatfolyamatokat
  • Legyen jártas a Glue, Athena, EventBridge és SQS használatában
  • Értse a legkisebb jogosultság elvét, a titkok kezelését, a hálózati izolációt és a megfelelőségi gyakorlatokat
  • Alkalmazott már kvantitatív értékelést, A/B-tesztelést és élő üzemeltetési mérőszámokat
  • Legyen U.S. Person
  • Legyen jogszerűen jogosult az Egyesült Államokban dolgozni
  • Legyen képes munkavállalási vízumszponzoráció vagy vízumátvitel nélkül dolgozni
  • Legyen hajlandó a San Francisco-öböl térségében dolgozni vagy oda költözni
  • Legyen képes hetente legalább három napot a kaliforniai San Carlosban, helyszíni munkavégzéssel dolgozni

Juttatások

  • A vállalat a munkavállalói egészségbiztosítási díjak 100%-át, a hozzátartozói díjak 25%-át fedezi
  • Három hét fizetett szabadság
  • Legalább 13 fizetett vállalati ünnepnap
  • 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv
  • Részvényjuttatás
  • A hibrid munkarend fennmaradó napjain távoli munkavégzés