Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Zamestnanci
FintechUmelá inteligencia
Beacon Venture Capital je stopercentne vlastnená korporátna spoločnosť rizikového kapitálu banky Kasikornbank PLC, poprednej komerčnej banky v Thajsku. Fond bol založený v roku 2016 a strategicky investuje do technologických startupov od raných fáz až po fázu rastu, pričom sa primárne zameriava na fintech. Medzi jeho investičné záujmy patria aj podniky v oblasti spotrebiteľského životného štýlu a hlboké technologické oblasti, ako sú umelá inteligencia a podnikové IT. Beacon Venture Capital začal s kapitálom 30 miliónov dolárov a do roku 2018 ho zvýšil na 135 miliónov dolárov.

Vedúci softvérový inžinier, cloudová infraštruktúra (hybridne v San Carlos)

Veďte bezpečnú cloudovú infraštruktúru AWS a vývoj platformy LLM pre letecké systémy spoločnosti Beacon AI. Budujte RAG, infraštruktúru strojového učenia, dátové pipeline a prevádzku produkčného cloudu.

Popis

  • Veďte vývoj základov AWS a platformy LLM spoločnosti Beacon AI
  • Navrhujte, zriaďujte, udržiavajte a prevádzkujte bezpečnú, spoľahlivú a škálovateľnú infraštruktúru AWS
  • Vyvíjajte CI/CD pipeline a testovanie aplikácií, infraštruktúry a pracovných postupov strojového učenia
  • Spravujte bezpečné sieťovanie, IAM, KMS, Secrets Manager a auditné protokolovanie
  • Prevádzkujte koncové body modelov prostredníctvom AWS Bedrock a SageMaker
  • Vyvíjajte aplikačné služby, ktoré pristupujú k LLM prostredníctvom API so streamovaním, dávkovým spracovaním a exponenciálnym ustupovaním
  • Implementujte pracovné postupy vykonávania promptov a nástrojov pomocou LangChain alebo porovnateľných frameworkov
  • Navrhujte pipeline na delenie, tvorbu embeddingov, ingestiu a spracovanie štruktúrovaných, neštruktúrovaných, časových a multimediálnych dát
  • Prevádzkujte vektorové vyhľadávanie pomocou OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL s pgvector alebo Pinecone
  • Budujte a udržiavajte znalostné bázy a synchronizujte dáta zo S3, Aurora, DynamoDB a externých zdrojov
  • Vytvárajte hodnotiace systémy na meranie kvality, latencie, regresií, telemetrie, spotreby tokenov a nákladov
  • Implementujte ochranné mechanizmy, obmedzovanie frekvencie, záložné riešenia, smerovanie medzi poskytovateľmi, detekciu osobných údajov, redakciu, riadenie prístupu, filtrovanie obsahu a auditné stopy
  • Vyvíjajte dátové pipeline pomocou Glue, Lake Formation, S3, Glacier, Athena a súvisiacich služieb AWS
  • Spravujte infraštruktúru, ktorá sa pripája k okrajovým zariadeniam prostredníctvom bezpečného zasielania správ, identít a bezdrôtových aktualizácií
  • Spolupracujte s produktovými a aplikačnými tímami na začlenení služieb vyhľadávania, embeddingov a reťazcov LLM do funkcií pre používateľov
  • Poskytujte pokročilé riešenie problémov cloudových služieb a služieb strojového učenia
  • Zlepšujte kvalitu vyhľadávania, efektívnosť kontextového okna, cachovanie, inferenciu, výber modelov, voľbu hardvéru a automatické škálovanie
  • Zodpovedajte za dodanie od návrhu systému až po produkčnú prevádzku vrátane podpory v pohotovosti a priebežného zlepšovania

Požiadavky

  • Mať aspoň 8 rokov odbornej praxe alebo relevantný magisterský titul a 5 rokov súvisiacej praxe
  • Mať skúsenosti s budovaním a prevádzkou dátových pipeline
  • Navrhovať, nasadzovať a udržiavať cloudovú infraštruktúru pomocou nástrojov Infrastructure as Code, ako je AWS CDK
  • Budovať spoľahlivé systémy CI/CD a testovania
  • Dodávať alebo prevádzkovať aplikácie využívajúce LLM v produkcii
  • Rozumieť architektúre RAG, verzovaniu promptov a orchestrácii reťazcov pomocou LangChain alebo podobného frameworku
  • Preukázať rozsiahle znalosti služieb AWS vrátane VPC, IAM, KMS, CloudWatch, S3, ECS/EKS, Lambda, Step Functions, Bedrock a SageMaker
  • Budovať pipeline na ingestiu a transformáciu v jazyku Python
  • Poznať Glue, Athena, EventBridge a SQS
  • Rozumieť prístupu s najmenšími oprávneniami, správe tajomstiev, izolácii siete a postupom dodržiavania súladu
  • Používať kvantitatívne hodnotenie, A/B testovanie a živé prevádzkové metriky
  • Byť osobou z USA
  • Mať zákonné oprávnenie pracovať v Spojených štátoch
  • Byť schopný pracovať bez sponzorstva pracovných víz alebo prevodu víz
  • Byť ochotný pracovať v oblasti Sanfranciského zálivu alebo sa tam presťahovať
  • Byť schopný pracovať na pracovisku v San Carlos v Kalifornii aspoň tri dni týždenne

Benefity

  • Spoločnosť hradí 100 % poistného na zdravotné poistenie zamestnanca a 25 % poistného za závislé osoby
  • Tri týždne platenej dovolenky
  • Najmenej 13 platených firemných sviatkov
  • K dispozícii je plán 401(k)
  • K dispozícii je podielové odmeňovanie
  • Práca na diaľku je dostupná počas zostávajúcich dní hybridného režimu