Qargo TMS
Qargo TMS
Qargo TMS es una empresa tecnológica en expansión que desarrolla software de gestión del transporte para el sector de la logística y el transporte. Su plataforma SaaS ayuda a los operadores de transporte y a las empresas logísticas a automatizar el trabajo administrativo, mejorar la planificación y gestionar sus operaciones con mayor eficiencia, rentabilidad y sostenibilidad. Fundada en 2020, la empresa cuenta con equipos en Londres y Gante y contrata personal para su negocio de tecnología del transporte.

Ingeniero/a de software de IA (híbrido, Bélgica) – Qargo TMS

Desarrolla y opera capacidades de IA que abarcan modelos de lenguaje de gran escala, visión por computadora y comprensión de documentos. Ayuda a Qargo TMS a automatizar los flujos logísticos y mejorar la eficiencia del transporte.

Descripción

  • Evaluar y crear prototipos de modelos y métodos de IA para casos de uso documentales, operativos y conversacionales
  • Llevar los prototipos de IA exitosos a producción con una sólida calidad, escalabilidad y observabilidad
  • Operar y optimizar sistemas de IA en producción en términos de coste, latencia y fiabilidad
  • Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y áreas de negocio para definir aplicaciones como la clasificación de documentos, la creación de resúmenes y la predicción de tareas
  • Desarrollar y mejorar funcionalidades de IA para la extracción de documentos, los flujos de trabajo de correspondencia, los controles de calidad, los chatbots y las reservas automatizadas
  • Seguir la evolución de la IA e identificar oportunidades para mejorar el producto
  • Contribuir a definir la estrategia y la hoja de ruta de IA a largo plazo de Qargo TMS

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en ingeniería de software, IA aplicada o un puesto técnico comparable
  • Sólidas habilidades de programación, preferiblemente con Python y/o lenguajes backend modernos
  • Experiencia práctica con tecnologías de IA/ML como PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, bases de datos vectoriales y herramientas de inferencia
  • Experiencia demostrada en el despliegue y la operación de sistemas de IA/ML en producción
  • Capacidad para realizar experimentos rápidos, iterar con eficiencia y poner a prueba hipótesis
  • Gran capacidad para resolver problemas y trabajar de forma independiente en un entorno dinámico
  • Comunicación clara y capacidad para colaborar eficazmente con ingenieros, responsables de producto y expertos en la materia
  • Se valorará la experiencia en procesamiento de documentos, PLN o IA conversacional

Beneficios

  • Responsabilidad e impacto reales en una scale-up internacional en crecimiento
  • Un entorno de equipo colaborativo y de apoyo
  • Trabajo híbrido flexible basado en la confianza
  • Oportunidades para aprender, desarrollarse y ampliar los conocimientos técnicos
  • Paquete competitivo de salario y beneficios

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