Qargo TMS هي شركة تقنية متنامية تطوّر برمجيات لإدارة النقل لقطاعي الخدمات اللوجستية والنقل. تساعد منصتها السحابية بنظام البرمجيات كخدمة مشغّلي النقل وشركات الخدمات اللوجستية على أتمتة الأعمال الإدارية، وتحسين التخطيط، وإدارة العمليات بكفاءة وربحية واستدامة أكبر. تأسست الشركة عام 2020، ولديها فرق في لندن وغنت، وتوظّف في مختلف مجالات أعمالها في تكنولوجيا النقل.
مهندس برمجيات للذكاء الاصطناعي (هجين، بلجيكا) – Qargo TMS
طوّر وشغّل قدرات الذكاء الاصطناعي التي تشمل نماذج اللغة الكبيرة والرؤية الحاسوبية وفهم المستندات. ساعد Qargo TMS على أتمتة سير العمل اللوجستي وتحسين كفاءة النقل.
الوصف
- تقييم نماذج وأساليب الذكاء الاصطناعي واختبارها مبدئيًا لحالات استخدام المستندات وسير العمل والمحادثات
- نقل النماذج الأولية الناجحة للذكاء الاصطناعي إلى بيئة الإنتاج مع ضمان الجودة وقابلية التوسع وإمكانية المراقبة
- تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية وتحسينها من حيث التكلفة وزمن الاستجابة والموثوقية
- التعاون مع فرق الهندسة والمنتج والمجالات المتخصصة لتحديد تطبيقات مثل تصنيف المستندات والتلخيص والتنبؤ بالمهام
- بناء ميزات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لاستخراج المستندات ومطابقة سير العمل وفحوصات الجودة وروبوتات المحادثة والحجوزات المؤتمتة
- متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي وتحديد فرص تحسين المنتج
- المساهمة في صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق طويلة الأمد لدى Qargo TMS
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن عامين في هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو دور تقني مماثل
- قدرة قوية على البرمجة، ويفضل باستخدام Python و/أو لغات الواجهة الخلفية الحديثة
- خبرة عملية بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مثل PyTorch وHugging Face وLangChain/LangGraph وقواعد البيانات المتجهية وأدوات الاستدلال
- خبرة مثبتة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتشغيلها في بيئة الإنتاج
- القدرة على إجراء تجارب سريعة وتحسين الحلول بكفاءة واختبار الافتراضات
- قدرة قوية على حل المشكلات والعمل باستقلالية في بيئة سريعة التغير
- التواصل الواضح والعمل بفعالية مع المهندسين ومديري المنتجات والخبراء المتخصصين
- تُعد الخبرة في معالجة المستندات أو معالجة اللغة الطبيعية أو الذكاء الاصطناعي الحواري ميزة إضافية
المزايا
- ملكية وتأثير حقيقيان ضمن شركة دولية ناشئة ومتنامية
- بيئة عمل داعمة وتعاونية
- عمل هجين مرن قائم على الثقة
- فرص للتعلم والتطور وتوسيع الخبرة التقنية
- حزمة راتب ومزايا تنافسية