Qargo TMS — технологическая компания, создающая программное обеспечение для управления перевозками в сфере логистики и транспорта. Её SaaS-платформа помогает транспортным операторам и логистическим компаниям автоматизировать административные задачи, улучшать планирование и эффективнее, прибыльнее и экологичнее управлять операционной деятельностью. Компания основана в 2020 году; её команды работают в Лондоне и Генте, а найм ведётся в рамках направления транспортных технологий.
Инженер по ИИ (гибридная работа, Бельгия) — Qargo TMS
Разрабатывайте и поддерживайте ИИ-возможности на базе больших языковых моделей, компьютерного зрения и анализа документов. Помогайте Qargo TMS автоматизировать логистические процессы и повышать эффективность перевозок.
Описание
- Оценивайте и создавайте прототипы ИИ-моделей и методов для работы с документами, процессами и диалоговыми сценариями
- Переводите успешные прототипы ИИ в промышленную эксплуатацию, обеспечивая высокое качество, масштабируемость и наблюдаемость
- Поддерживайте и оптимизируйте промышленные ИИ-системы с точки зрения стоимости, задержки и надежности
- Сотрудничайте с инженерными, продуктовыми и отраслевыми командами для определения таких применений, как классификация документов, суммаризация и прогнозирование задач
- Разрабатывайте и совершенствуйте ИИ-функции для извлечения данных из документов, сопоставления процессов, проверок качества, чат-ботов и автоматического бронирования
- Следите за развитием ИИ и выявляйте возможности для улучшения продукта
- Участвуйте в формировании долгосрочной ИИ-стратегии и дорожной карты Qargo TMS
Требования
- Не менее двух лет опыта в разработке программного обеспечения, прикладном ИИ или сопоставимой технической роли
- Уверенное владение программированием, предпочтительно на Python и/или современных языках серверной разработки
- Практический опыт работы с технологиями ИИ/МО, такими как PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, векторные базы данных и инструменты инференса
- Подтвержденный опыт развертывания и эксплуатации систем ИИ/МО в промышленной среде
- Способность быстро проводить эксперименты, эффективно итерировать и проверять гипотезы
- Сильные навыки решения задач и способность самостоятельно работать в быстро меняющейся среде
- Умение ясно общаться и эффективно взаимодействовать с инженерами, продакт-менеджерами и отраслевыми экспертами
- Опыт работы с обработкой документов, NLP или разговорным ИИ будет преимуществом
Преимущества
- Значимая зона ответственности и возможность влиять на развитие быстрорастущей международной компании
- Поддерживающая и командная рабочая среда
- Гибридный формат работы на основе доверия
- Возможности учиться, развиваться и расширять техническую экспертизу
- Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот