A Qargo TMS a logisztikai és közlekedési ágazat számára szállításirányítási szoftvert fejlesztő, növekvő technológiai vállalat. SaaS-platformja segít a fuvarozóknak és logisztikai vállalkozásoknak az adminisztratív feladatok automatizálásában, a tervezés javításában, valamint a működés hatékonyabb, jövedelmezőbb és fenntarthatóbb irányításában. A 2020-ban alapított vállalatnak Londonban és Gentben vannak csapatai, és közlekedéstechnológiai üzletágában munkatársakat toboroz.
Mesterségesintelligencia-szoftvermérnök (hibrid, Belgium) – Qargo TMS
Nagy nyelvi modelleket, számítógépes látást és dokumentumértelmezést átfogó mesterségesintelligencia-képességeket építhet és üzemeltethet. Segíthet a Qargo TMS-nek a logisztikai munkafolyamatok automatizálásában és a szállítás hatékonyságának javításában.
Leírás
- Értékelje és prototipizálja a dokumentum-, munkafolyamat- és társalgási felhasználási esetekhez alkalmazható mesterségesintelligencia-modelleket és módszereket
- A sikeres mesterségesintelligencia-prototípusokat magas minőség, skálázhatóság és megfigyelhetőség mellett állítsa éles üzembe
- Üzemeltesse és optimalizálja az éles mesterségesintelligencia-rendszereket költség, késleltetés és megbízhatóság szempontjából
- A dokumentumosztályozáshoz, összegzéshez és feladat-előrejelzéshez hasonló alkalmazások meghatározásában működjön együtt a mérnöki, termék- és szakterületi csapatokkal
- Építsen és fejlesszen mesterségesintelligencia-funkciókat dokumentumkinyeréshez, párosítási munkafolyamatokhoz, minőségellenőrzésekhez, chatbotokhoz és automatizált foglalásokhoz
- Kövesse a mesterséges intelligencia fejlődését, és azonosítsa a termék fejlesztésének lehetőségeit
- Segítsen kialakítani a Qargo TMS hosszú távú mesterségesintelligencia-stratégiáját és ütemtervét
Követelmények
- Legalább két év tapasztalat szoftverfejlesztésben, alkalmazott mesterséges intelligenciában vagy hasonló műszaki munkakörben
- Erős programozási készség, lehetőleg Pythonnal és/vagy modern backendnyelvekkel
- Gyakorlati tapasztalat olyan mesterségesintelligencia- és gépi tanulási technológiákkal, mint a PyTorch, a Hugging Face, a LangChain/LangGraph, a vektoradatbázisok és az inferenciaeszközök
- Bizonyított tapasztalat mesterségesintelligencia- és gépitanulás-rendszerek éles üzembe állításában és üzemeltetésében
- Képes gyors kísérleteket végrehajtani, hatékonyan iterálni és a feltételezéseket tesztelni
- Erős problémamegoldó készség és önálló munkavégzési képesség gyors ütemű környezetben
- Jól kommunikál, és hatékonyan dolgozik mérnökökkel, termékmenedzserekkel és szakterületi szakértőkkel
- A dokumentumfeldolgozásban, természetesnyelv-feldolgozásban vagy társalgási mesterséges intelligenciában szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Érdemi felelősség és hatás egy növekvő, nemzetközi scale-up vállalatnál
- Támogató, együttműködő csapatkörnyezet
- Bizalmon alapuló, rugalmas hibrid munkavégzés
- Lehetőség a tanulásra, fejlődésre és műszaki szaktudásának bővítésére
- Versenyképes fizetés és juttatási csomag