Qargo TMS, lojistik ve taşımacılık sektörü için taşıma yönetimi yazılımı geliştiren, ölçeklenen bir teknoloji şirketidir. SaaS platformu, taşımacılık operatörlerinin ve lojistik işletmelerinin idari işlerini otomatikleştirmesine, planlamayı iyileştirmesine ve operasyonlarını daha yüksek verimlilik, kârlılık ve sürdürülebilirlikle yönetmesine yardımcı olur. Şirket 2020 yılında kurulmuştur; Londra ve Gent'te ekipleri bulunur ve taşımacılık teknolojisi alanında işe alım yapar.
Yapay Zeka Yazılım Mühendisi (Hibrit, Belçika) – Qargo TMS
Büyük dil modelleri, bilgisayarlı görü ve belge anlama alanlarını kapsayan yapay zeka yetenekleri geliştirin ve işletin. Qargo TMS’in lojistik iş akışlarını otomatikleştirmesine ve taşımacılık verimliliğini artırmasına yardımcı olun.
Açıklama
- Belge, iş akışı ve konuşmaya dayalı kullanım alanları için yapay zeka modellerini ve yöntemlerini değerlendirin ve prototiplerini geliştirin
- Başarılı yapay zeka prototiplerini güçlü kalite, ölçeklenebilirlik ve gözlemlenebilirlik özellikleriyle üretime taşıyın
- Üretimdeki yapay zeka sistemlerini maliyet, gecikme süresi ve güvenilirlik açısından işletin ve optimize edin
- Belge sınıflandırma, özetleme ve görev tahmini gibi uygulamaları tanımlamak için mühendislik, ürün ve alan ekipleriyle iş birliği yapın
- Belge çıkarma, eşleştirme iş akışları, kalite kontrolleri, sohbet botları ve otomatik rezervasyonlar için yapay zeka özellikleri geliştirin ve iyileştirin
- Yapay zekadaki gelişmeleri takip edin ve ürünü iyileştirme fırsatlarını belirleyin
- Qargo TMS’in uzun vadeli yapay zeka stratejisini ve yol haritasını şekillendirmeye katkıda bulunun
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği, uygulamalı yapay zeka veya benzer bir teknik rolde en az iki yıl deneyim
- Tercihen Python ve/veya modern backend dilleriyle güçlü programlama becerisi
- PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, vektör veritabanları ve çıkarım araçları gibi yapay zeka/makine öğrenimi teknolojileriyle uygulamalı deneyim
- Yapay zeka/makine öğrenimi sistemlerini üretime alma ve üretimde işletme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Hızlı deneyler yürütebilme, verimli şekilde yineleme yapabilme ve varsayımları test edebilme
- Hızlı ilerleyen bir ortamda güçlü problem çözme becerisi ve bağımsız çalışabilme yetkinliği
- Mühendisler, ürün yöneticileri ve konu uzmanlarıyla etkili çalışan, iletişimi güçlü bir ekip üyesi
- Belge işleme, doğal dil işleme veya konuşmaya dayalı yapay zeka deneyimi tercih sebebidir
Yan Haklar
- Büyüyen uluslararası bir ölçek büyütme şirketinde anlamlı sorumluluk ve etki alanı
- Destekleyici ve iş birliğine dayalı bir ekip ortamı
- Güvene dayalı esnek hibrit çalışma
- Öğrenme, gelişme ve teknik uzmanlığınızı genişletme fırsatları
- Rekabetçi maaş ve yan haklar paketi