Qargo TMS
Qargo TMS
51 – 200 Nhân viên
Hậu cầnTư vấnVận tải
Qargo TMS là một công ty công nghệ đang mở rộng, phát triển phần mềm quản lý vận tải cho lĩnh vực logistics và vận tải. Nền tảng SaaS của công ty giúp các đơn vị vận tải và doanh nghiệp logistics tự động hóa công việc hành chính, cải thiện việc lập kế hoạch và quản lý hoạt động hiệu quả, sinh lợi và bền vững hơn. Được thành lập vào năm 2020, công ty có các đội ngũ tại London và Ghent, đồng thời tuyển dụng trong lĩnh vực công nghệ vận tải.

Kỹ sư phần mềm AI (Hybrid, Bỉ) – Qargo TMS

Xây dựng và vận hành các năng lực AI bao quát mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và khả năng hiểu tài liệu. Hỗ trợ Qargo TMS tự động hóa quy trình logistics và nâng cao hiệu quả vận tải.

Mô tả

  • Đánh giá và xây dựng nguyên mẫu các mô hình, phương pháp AI cho những trường hợp sử dụng về tài liệu, quy trình và hội thoại
  • Đưa các nguyên mẫu AI hiệu quả vào môi trường sản xuất với chất lượng, khả năng mở rộng và khả năng quan sát mạnh mẽ
  • Vận hành và tối ưu các hệ thống AI trong môi trường sản xuất về chi phí, độ trễ và độ tin cậy
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm và chuyên môn để xác định các ứng dụng như phân loại tài liệu, tóm tắt và dự đoán tác vụ
  • Xây dựng và cải thiện các tính năng AI cho trích xuất tài liệu, quy trình đối chiếu, kiểm tra chất lượng, chatbot và đặt chỗ tự động
  • Theo dõi những phát triển trong lĩnh vực AI và xác định các cơ hội cải thiện sản phẩm
  • Góp phần định hình chiến lược và lộ trình AI dài hạn của Qargo TMS

Yêu cầu

  • Có ít nhất hai năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, AI ứng dụng hoặc vai trò kỹ thuật tương đương
  • Có năng lực lập trình tốt, ưu tiên Python và/hoặc các ngôn ngữ backend hiện đại
  • Có kinh nghiệm thực tế với các công nghệ AI/ML như PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, cơ sở dữ liệu vector và các công cụ suy luận
  • Có kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống AI/ML trong môi trường sản xuất
  • Có khả năng thực hiện thử nghiệm nhanh, lặp lại hiệu quả và kiểm chứng các giả định
  • Có năng lực giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc độc lập trong môi trường năng động
  • Giao tiếp rõ ràng và phối hợp hiệu quả với kỹ sư, quản lý sản phẩm và chuyên gia lĩnh vực
  • Có kinh nghiệm về xử lý tài liệu, NLP hoặc AI hội thoại là một lợi thế

Phúc lợi

  • Có quyền sở hữu và tạo ra tác động thực chất trong một công ty scale-up quốc tế đang phát triển
  • Môi trường làm việc hỗ trợ và hợp tác
  • Làm việc hybrid linh hoạt dựa trên sự tin tưởng
  • Cơ hội học hỏi, phát triển và mở rộng chuyên môn kỹ thuật
  • Gói lương và phúc lợi cạnh tranh

Việc làm liên quan

inforcer

Kỹ sư dữ liệu

inforcer
51 – 200 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn

Xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, các tích hợp và quy trình ETL cho sản phẩm an ninh mạng và AI của inforcer. Hỗ trợ các sáng kiến về phân tích, tự động hóa, báo cáo và AI.

Mở
State Street

Kỹ sư dữ liệu bảo mật cấp cao

State Street

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật dữ liệu trên các nền tảng đám mây và tại chỗ của State Street, xây dựng các quy trình dữ liệu an toàn, tích hợp và kho dữ liệu. Các giải pháp này hỗ trợ hoạt động CNTT có khả năng phục hồi.

Mở
Niji

Trưởng nhóm cấp cao Kỹ sư dữ liệu Databricks

Niji

Dẫn dắt thiết kế và triển khai công nghiệp các nền tảng dữ liệu phục vụ phân tích, học máy và AI tạo sinh tại Niji, công ty tư vấn số và công nghệ. Kết hợp vai trò lãnh đạo kỹ thuật Databricks với việc hướng dẫn kỹ sư và tư vấn cho khách hàng.

Mở
Infotree Global Solutions

Kỹ sư dữ liệu Azure

Infotree Global Solutions

Xây dựng và duy trì nền tảng dữ liệu Azure cho khách hàng của Infotree Global Solutions. Dùng Terraform để tự động hóa hạ tầng đám mây, cải thiện quy trình DevOps và độ tin cậy.

Mở
Harmoney

Kỹ sư dữ liệu — Harmoney, Ghent (Làm việc kết hợp)

Harmoney
51 – 200 Nhân viên
B2CFintechTài chính

Phụ trách kho dữ liệu và hệ sinh thái BI của Harmoney, hỗ trợ phân tích SaaS về tuân thủ, lập kế hoạch năng lực khách hàng và tự động hóa thanh toán. Làm việc kết hợp tại Ghent.

Mở
Sigma Software Group

Kỹ sư dữ liệu (Azure, Spark) — Làm việc từ xa tại Ukraine

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn

Xây dựng nền tảng dữ liệu Azure và các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, phục vụ phân tích, báo cáo và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Phát triển quy trình Spark và hoạt động xử lý dữ liệu đáng tin cậy, phối hợp với nhiều nhóm.

Mở
Sigma Software Group

Kỹ sư dữ liệu cấp trung (Azure, Spark) — Làm việc từ xa tại Ba Lan

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeÔ tôTư vấn

Xây dựng nền tảng dữ liệu Azure và các quy trình xử lý mở rộng để hỗ trợ phân tích và vận hành. Phát triển quy trình Spark, mô hình dữ liệu và giải pháp dữ liệu đám mây đáng tin cậy.

Mở
AllCloud

Kỹ sư dữ liệu thành thạo tiếng Hebrew

AllCloud

Xây dựng nền tảng lakehouse AWS, quy trình dữ liệu và giải pháp AI cho khách hàng tư vấn đám mây của AllCloud. Thiết kế kiến trúc có khả năng mở rộng và hỗ trợ khách hàng hiện đại hóa hệ thống dữ liệu.

Mở
Ralliant

Kiến trúc sư giải pháp cấp cao, điều khiển chuyển động

Ralliant

Định hình kiến trúc phần mềm, điều khiển và cơ điện cho các sản phẩm điều khiển chuyển động chính xác và tự động hóa công nghiệp. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật toàn cầu tại Thượng Hải.

Mở
Time Doctor

Kỹ sư DevOps làm việc từ xa tại Brazil

Time Doctor

Vận hành hạ tầng Google Cloud của Time Doctor trên hơn 40 môi trường Terraform. Tự động hóa triển khai, bảo mật và khả năng quan sát cho nền tảng phân tích lực lượng lao động toàn cầu.

Mở