Qargo TMS
Qargo TMS
51 – 200 Darbuotojai
KonsultavimasLogistikaTransportas
„Qargo TMS“ yra sparčiai auganti technologijų įmonė, kurianti transporto valdymo programinę įrangą logistikos ir transporto sektoriui. Jos SaaS platforma padeda transporto operatoriams ir logistikos įmonėms automatizuoti administracinį darbą, gerinti planavimą ir efektyviau, pelningiau bei tvariau valdyti veiklą. 2020 m. įkurta įmonė turi komandas Londone ir Gente bei samdo darbuotojus savo transporto technologijų verslui.

Dirbtinio intelekto programinės įrangos inžinierius (hibridinis darbas, Belgija) – Qargo TMS

Kurkite ir prižiūrėkite dirbtinio intelekto sprendimus, apimančius didelius kalbos modelius, kompiuterinę regą ir dokumentų supratimą. Padėkite Qargo TMS automatizuoti logistikos procesus ir didinti transporto efektyvumą.

Aprašymas

  • Vertinkite ir kurkite dirbtinio intelekto modelių bei metodų prototipus dokumentų, procesų ir pokalbių naudojimo atvejams
  • Perkelkite sėkmingus dirbtinio intelekto prototipus į gamybinę aplinką, užtikrindami aukštą kokybę, mastelį ir stebimumą
  • Prižiūrėkite ir optimizuokite gamybines dirbtinio intelekto sistemas pagal kainą, delsą ir patikimumą
  • Bendradarbiaukite su inžinerijos, produktų ir srities komandomis apibrėždami tokias taikymo sritis kaip dokumentų klasifikavimas, santraukų kūrimas ir užduočių prognozavimas
  • Kurkite ir tobulinkite dirbtinio intelekto funkcijas dokumentų duomenims išgauti, procesams susieti, kokybei tikrinti, pokalbių robotams ir automatiniams užsakymams
  • Sekite dirbtinio intelekto raidą ir nustatykite produkto tobulinimo galimybes
  • Padėkite formuoti ilgalaikę Qargo TMS dirbtinio intelekto strategiją ir veiksmų planą

Reikalavimai

  • Ne mažesnė kaip dvejų metų programinės įrangos inžinerijos, taikomojo dirbtinio intelekto ar panašios techninės srities patirtis
  • Puikūs programavimo įgūdžiai, pageidautina naudojant Python ir (arba) šiuolaikines serverio programavimo kalbas
  • Praktinė patirtis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijų srityje, įskaitant PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, vektorines duomenų bazes ir išvadų vykdymo įrankius
  • Įrodyta dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sistemų diegimo bei eksploatavimo gamybinėje aplinkoje patirtis
  • Gebėjimas greitai atlikti eksperimentus, efektyviai kartoti sprendimus ir tikrinti prielaidas
  • Puikūs problemų sprendimo įgūdžiai ir gebėjimas savarankiškai dirbti sparčiai besikeičiančioje aplinkoje
  • Aiškiai bendraujate ir veiksmingai dirbate su inžinieriais, produktų vadovais bei dalykinės srities ekspertais
  • Dokumentų apdorojimo, natūralios kalbos apdorojimo ar pokalbinio dirbtinio intelekto patirtis būtų privalumas

Privalumai

  • Reikšminga atsakomybė ir galimybė daryti įtaką augančios tarptautinės sparčiai augančios įmonės veiklai
  • Palaikanti ir bendradarbiaujanti komandos aplinka
  • Lankstus hibridinis darbas, pagrįstas pasitikėjimu
  • Galimybės mokytis, tobulėti ir plėsti technines žinias
  • Konkurencingas atlygis ir naudų paketas

Susiję darbai

Health Care Service Corporation

Senior Systems Analyst at Health Care Service Corporation (Remote, US)

Health Care Service Corporation

Guide healthcare analytics teams in shaping data strategy and delivering data assets. Coordinate stakeholder escalations and support database applications, including VSAM file operations.

Atidaryti
University of Arkansas System

Executive Assistant, Allied Health Education

University of Arkansas System

Support admissions and allied health education at the University of Arkansas for Medical Sciences, coordinating schedules, procurement, faculty administration, and student services. Help manage department operations across Arkansas healthcare training programs.

Atidaryti