Qargo TMS to rozwijająca się firma technologiczna tworząca oprogramowanie do zarządzania transportem dla sektora logistyki i transportu. Jej platforma SaaS pomaga operatorom transportowym i firmom logistycznym automatyzować pracę administracyjną, usprawniać planowanie oraz efektywniej, rentowniej i bardziej zrównoważenie zarządzać operacjami. Firma powstała w 2020 roku, ma zespoły w Londynie i Gandawie oraz prowadzi rekrutację w ramach działalności związanej z technologiami transportowymi.
Inżynier sztucznej inteligencji (praca hybrydowa, Belgia) — Qargo TMS
Twórz i rozwijaj rozwiązania AI wykorzystujące duże modele językowe, widzenie komputerowe oraz rozumienie dokumentów. Pomagaj firmie Qargo TMS automatyzować procesy logistyczne i zwiększać efektywność transportu.
Opis
- Oceniaj i twórz prototypy modeli oraz metod AI na potrzeby dokumentów, procesów i zastosowań konwersacyjnych
- Wdrażaj udane prototypy AI do produkcji, dbając o wysoką jakość, skalowalność i obserwowalność
- Utrzymuj i optymalizuj produkcyjne systemy AI pod kątem kosztów, opóźnień i niezawodności
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i branżowymi przy definiowaniu zastosowań, takich jak klasyfikacja dokumentów, podsumowywanie i przewidywanie zadań
- Twórz i rozwijaj funkcje AI do ekstrakcji danych z dokumentów, dopasowywania procesów, kontroli jakości, chatbotów i automatycznych rezerwacji
- Śledź rozwój AI i identyfikuj możliwości ulepszania produktu
- Pomagaj kształtować długoterminową strategię i mapę drogową AI firmy Qargo TMS
Wymagania
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, stosowanej AI lub porównywalnej roli technicznej
- Bardzo dobra znajomość programowania, najlepiej w Pythonie i/lub nowoczesnych językach backendowych
- Praktyczne doświadczenie z technologiami AI/ML, takimi jak PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, bazy danych wektorowych i narzędzia inferencyjne
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu systemów AI/ML na produkcji
- Umiejętność szybkiego przeprowadzania eksperymentów, sprawnego iterowania i testowania założeń
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do samodzielnej pracy w dynamicznym środowisku
- Umiejętność jasnej komunikacji i efektywnej współpracy z inżynierami, menedżerami produktu oraz ekspertami dziedzinowymi
- Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, NLP lub konwersacyjnej AI będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Duży zakres odpowiedzialności i możliwość wywierania wpływu w rozwijającej się międzynarodowej firmie
- Wspierające i oparte na współpracy środowisko pracy
- Elastyczna praca hybrydowa oparta na zaufaniu
- Możliwości nauki, rozwoju i poszerzania wiedzy technicznej
- Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń