Qargo TMS est une entreprise technologique en pleine croissance qui développe des logiciels de gestion du transport pour les secteurs de la logistique et du transport. Sa plateforme SaaS aide les opérateurs de transport et les entreprises de logistique à automatiser les tâches administratives, à améliorer la planification et à gérer leurs activités avec davantage d’efficacité, de rentabilité et de durabilité. Fondée en 2020, l’entreprise possède des équipes à Londres et à Gand et recrute pour son activité de technologie du transport.
Ingénieur logiciel IA (hybride, Belgique) – Qargo TMS
Concevez et exploitez des capacités d’IA couvrant les grands modèles de langage, la vision par ordinateur et la compréhension des documents. Aidez Qargo TMS à automatiser les processus logistiques et à améliorer l’efficacité du transport.
Description
- Évaluer et prototyper des modèles et des méthodes d’IA pour des cas d’usage liés aux documents, aux processus et à la conversation
- Mettre en production les prototypes d’IA concluants avec un haut niveau de qualité, d’évolutivité et d’observabilité
- Exploiter et optimiser les systèmes d’IA en production en matière de coûts, de latence et de fiabilité
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, produit et métier pour définir des applications telles que la classification de documents, la synthèse et la prédiction de tâches
- Développer et améliorer des fonctionnalités d’IA pour l’extraction de documents, les processus de rapprochement, les contrôles qualité, les chatbots et les réservations automatisées
- Suivre les évolutions de l’IA et identifier les possibilités d’amélioration du produit
- Contribuer à définir la stratégie et la feuille de route IA à long terme de Qargo TMS
Exigences
- Au moins deux ans d’expérience en ingénierie logicielle, en IA appliquée ou dans un rôle technique comparable
- Solides compétences en programmation, de préférence avec Python et/ou des langages backend modernes
- Expérience pratique des technologies d’IA/ML telles que PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, les bases de données vectorielles et les outils d’inférence
- Expérience confirmée du déploiement et de l’exploitation de systèmes d’IA/ML en production
- Capacité à mener des expérimentations rapides, à itérer efficacement et à tester des hypothèses
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et aptitude à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique
- Bonne communication et capacité à collaborer efficacement avec des ingénieurs, des responsables produit et des experts métier
- Une expérience en traitement de documents, en TAL ou en IA conversationnelle est un atout
Avantages
- Une réelle autonomie et un impact concret au sein d’une scale-up internationale en pleine croissance
- Un environnement d’équipe bienveillant et collaboratif
- Un travail hybride flexible fondé sur la confiance
- Des possibilités d’apprentissage, de développement et d’élargissement de votre expertise technique
- Un package compétitif de rémunération et d’avantages