Qargo TMS — технологічна компанія, що створює програмне забезпечення для управління перевезеннями у сфері логістики й транспорту. Її SaaS-платформа допомагає транспортним операторам і логістичним компаніям автоматизувати адміністративні завдання, покращувати планування та ефективніше, прибутковіше й екологічніше керувати операційною діяльністю. Компанію засновано у 2020 році; її команди працюють у Лондоні та Генті, а найм здійснюється в межах напрямку транспортних технологій.
Інженер зі штучного інтелекту (гібридна робота, Бельгія) — Qargo TMS
Розробляйте й підтримуйте можливості на базі великих мовних моделей, комп’ютерного зору та аналізу документів. Допомагайте Qargo TMS автоматизувати логістичні процеси й підвищувати ефективність перевезень.
Опис
- Оцінюйте та створюйте прототипи моделей і методів штучного інтелекту для роботи з документами, процесами й діалоговими сценаріями
- Переводьте успішні прототипи ШІ у промислову експлуатацію, забезпечуючи високу якість, масштабованість і спостережуваність
- Підтримуйте й оптимізуйте промислові системи ШІ за показниками вартості, затримки та надійності
- Співпрацюйте з інженерними, продуктовими та галузевими командами, щоб визначати такі застосування, як класифікація документів, узагальнення та прогнозування завдань
- Розробляйте й удосконалюйте функції ШІ для вилучення даних із документів, зіставлення процесів, перевірок якості, чат-ботів і автоматичного бронювання
- Стежте за розвитком ШІ та знаходьте можливості для вдосконалення продукту
- Допомагайте формувати довгострокову стратегію та дорожню карту Qargo TMS у сфері ШІ
Вимоги
- Щонайменше два роки досвіду в розробці програмного забезпечення, прикладному ШІ або на зіставній технічній посаді
- Впевнене володіння програмуванням, бажано на Python та/або сучасних мовах серверної розробки
- Практичний досвід роботи з технологіями ШІ/МО, такими як PyTorch, Hugging Face, LangChain/LangGraph, векторні бази даних та інструменти інференсу
- Підтверджений досвід розгортання та експлуатації систем ШІ/МО у промисловому середовищі
- Здатність швидко проводити експерименти, ефективно ітерувати та перевіряти припущення
- Сильні навички розв’язання проблем і здатність самостійно працювати в динамічному середовищі
- Уміння чітко комунікувати та ефективно співпрацювати з інженерами, продуктовими менеджерами й галузевими експертами
- Досвід роботи з обробкою документів, NLP або розмовним ШІ буде перевагою
Переваги
- Значна відповідальність і можливість впливати на розвиток міжнародної компанії, що зростає
- Підтримувальне та командне робоче середовище
- Гнучкий гібридний формат роботи, заснований на довірі
- Можливості навчатися, розвиватися та розширювати технічну експертизу
- Конкурентна заробітна плата та пакет пільг