Capgemini
Capgemini
Capgemini es una empresa de consultoría y servicios tecnológicos que ayuda a las organizaciones a transformar y gestionar sus operaciones. Su trabajo abarca sectores como el aeroespacial, la automoción, la banca, la atención sanitaria y la logística, con servicios que incluyen la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, y la gestión empresarial. Capgemini también apuesta por la innovación y la sostenibilidad como parte de su enfoque de transformación digital. La empresa contrata profesionales de una amplia variedad de áreas y niveles de experiencia, con énfasis en crear una plantilla innovadora y diversa.

Ingeniero de datos, plataformas de datos de seguros

Crea canalizaciones, modelos y API de datos en la nube y en instalaciones locales para los equipos de seguros y negocio de Capgemini. Entrega conjuntos de datos listos para el análisis que respaldan la elaboración de informes y las operaciones.

Descripción

  • Recopila, organiza y publica datos en entornos locales y en la nube para usos analíticos y operativos.
  • Prepara datos fiables y útiles que ofrecen a los usuarios una fuente única y coherente de información veraz.
  • Transforma las solicitudes de análisis de negocio en tareas de diseño, desarrollo, pruebas, implementación y soporte de producción.
  • Asesora en proyectos de datos de complejidad moderada y lidera el diseño, desarrollo e implementación de productos de datos.
  • Sigue las prácticas de gestión de código y las normas de gobernanza de datos.
  • Crea componentes, modelos y flujos de datos reutilizables para informes, paneles, fuentes de datos y ciencia de datos.
  • Facilita a los usuarios de negocio el acceso a datos estructurados y no estructurados.
  • Utiliza técnicas de mapeo de datos, procesamiento del lenguaje natural, transformación, inteligencia artificial, computación estadística y validación.
  • Desglosa las necesidades de datos del negocio en tareas técnicas y estimaciones para los sprints ágiles.
  • Crea y mantiene canalizaciones escalables por lotes y en flujo continuo.
  • Desarrolla integraciones de API para gestionar volúmenes de datos y niveles de complejidad crecientes.
  • Prepara y depura datos para informes posteriores con herramientas de visualización o de IA/ML.
  • Entrega proyectos y tareas de envergadura dentro de los plazos y prepara planes de proyecto con cierta supervisión.
  • Realiza otras tareas asignadas.

Requisitos

  • Aporta conocimientos intermedios del sector de los seguros.
  • Tiene conocimientos intermedios de seguros de daños y responsabilidad civil.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia con AWS o una plataforma similar.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia con DBT.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia con Snowflake.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia con Airflow o una herramienta relacionada.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia en análisis y perfilado de datos.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia en arquitectura y modelado de datos.
  • Cuenta con 4–6 años de experiencia con SQL y Python.

Beneficios

  • Salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
  • Paquete integral de prestaciones.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluido el trabajo remoto o en oficina.
  • Cultura dinámica e inclusiva en un grupo reconocido a escala mundial.
  • Seguro médico privado.
  • Plan de pensiones.
  • Días libres remunerados.
  • Formación y desarrollo.

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