Capgemini 是一家咨询与技术服务公司，帮助各类组织实现运营转型并开展运营管理。其业务覆盖航空航天、汽车、银行、医疗保健和物流等行业，服务领域包括云计算、网络安全、数据与人工智能以及企业管理。Capgemini 还将创新与可持续发展作为数字化转型方法的重要组成部分。公司面向广泛的职业类别和不同经验层级招聘，重视打造创新且多元化的员工队伍。
保险数据平台数据工程师
构建云端和本地部署的数据管道、模型及 API，服务于凯捷保险业务和业务用户。 交付可用于分析的数据集，支持报告和运营工作。
描述
- 在本地部署和云环境中收集、整理并发布数据，供分析和运营使用。
- 准备可信且易用的数据，为使用者提供一致的事实来源。
- 将业务分析需求转化为涵盖设计、开发、测试、部署和生产支持的工作。
- 为中等复杂度的数据项目提供建议，并主导数据产品的设计、开发和实施。
- 遵循代码管理实践和数据治理标准。
- 为报告、仪表板、数据馈送和数据科学创建可复用的数据组件、模型和流程。
- 为业务用户提供结构化和非结构化数据的访问权限。
- 运用数据映射、自然语言处理、转换、人工智能、统计计算和验证技术。
- 将业务数据需求拆解为敏捷冲刺中的技术任务和工作量估算。
- 构建并维护可扩展的批处理和流式数据管道。
- 开发 API 集成，以应对不断增长的数据量和复杂性。
- 为后续报告准备并清洗数据，以便使用可视化或 AI/ML 工具。
- 按时交付项目和重要任务，并在一定监督下制定项目计划。
- 完成分配的其他职责。
任职要求
- 具备中级保险领域知识。
- 具备中级财产和意外伤害保险知识。
- 具备 4–6 年 AWS 或类似平台经验。
- 具备 4–6 年 DBT 经验。
- 具备 4–6 年 Snowflake 经验。
- 具备 4–6 年 Airflow 或相关工具经验。
- 具备 4–6 年数据分析和画像经验。
- 具备 4–6 年数据架构和建模经验。
- 具备 4–6 年 SQL 和 Python 经验。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬和绩效奖金。
- 全面的福利方案。
- 职业发展和培训机会。
- 灵活的工作安排，包括远程和/或办公室办公。
- 在全球知名集团中体验充满活力且包容的文化。
- 私人医疗保险。
- 养老金计划。
- 带薪休假。
- 培训与发展。