Capgemini est une entreprise de conseil et de services technologiques qui aide les organisations à transformer et à gérer leurs activités. Son travail couvre des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, la banque, la santé et la logistique, avec des services dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des données et de l’intelligence artificielle, ainsi que de la gestion d’entreprise. Capgemini met également l’accent sur l’innovation et le développement durable dans le cadre de son approche de la transformation numérique. L’entreprise recrute dans un large éventail de métiers et de niveaux d’expérience, en privilégiant la constitution d’une équipe innovante et diversifiée.
Ingénieur données, plateformes de données d’assurance
Concevez des pipelines, des modèles et des API de données dans le cloud et sur site pour les équipes Assurance et métiers de Capgemini. Fournissez des jeux de données prêts pour l’analyse afin de soutenir le reporting et les opérations.
Description
- Collecter, organiser et publier des données dans des environnements sur site et dans le cloud à des fins analytiques et opérationnelles.
- Préparer des données fiables et exploitables qui constituent une source de référence cohérente pour les utilisateurs.
- Traduire les demandes d’analyse métier en travaux de conception, de développement, de test, de déploiement et de support en production.
- Conseiller sur des projets de données de complexité modérée et piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de produits de données.
- Respecter les pratiques de gestion du code et les normes de gouvernance des données.
- Créer des composants, modèles et flux de données réutilisables pour les rapports, tableaux de bord, flux de données et la science des données.
- Donner aux utilisateurs métier accès aux données structurées et non structurées.
- Utiliser des techniques de cartographie des données, de traitement du langage naturel, de transformation, d’IA, de calcul statistique et de validation.
- Décomposer les besoins métier en données en tâches techniques et estimations pour les sprints agiles.
- Créer et maintenir des pipelines évolutifs en traitement par lots et en continu.
- Développer des intégrations d’API pour gérer l’augmentation des volumes de données et de la complexité.
- Préparer et nettoyer les données destinées au reporting en aval avec des outils de visualisation ou d’IA/ML.
- Livrer les projets et les tâches importantes dans les délais et préparer des plans de projet avec un certain encadrement.
- Effectuer les autres tâches confiées.
Exigences
- Avoir une connaissance intermédiaire du secteur de l’assurance.
- Avoir une connaissance intermédiaire de l’assurance dommages et responsabilité.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience avec AWS ou une plateforme similaire.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience avec DBT.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience avec Snowflake.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience avec Airflow ou un outil équivalent.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience en analyse et profilage de données.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience en architecture et modélisation de données.
- Avoir 4 à 6 ans d’expérience avec SQL et Python.
Avantages
- Rémunération compétitive et primes fondées sur la performance.
- Offre complète d’avantages sociaux.
- Possibilités d’évolution professionnelle et de formation.
- Modalités de travail flexibles, y compris à distance et/ou au bureau.
- Culture dynamique et inclusive au sein d’un groupe reconnu à l’échelle mondiale.
- Assurance maladie privée.
- Régime de retraite.
- Congés payés.
- Formation et développement.