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Capgemini ist ein Beratungs- und Technologiedienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren und zu steuern. Das Unternehmen ist in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Gesundheitswesen und Logistik tätig. Zu den angebotenen Leistungen gehören Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Darüber hinaus legt Capgemini im Rahmen seines Ansatzes zur digitalen Transformation einen Schwerpunkt auf Innovation und Nachhaltigkeit. Das Unternehmen stellt in einer Vielzahl von Berufen und auf unterschiedlichen Erfahrungsstufen ein und setzt dabei auf den Aufbau einer innovativen und vielfältigen Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer für Versicherungsdatenplattformen

Entwickle Datenpipelines, Datenmodelle und APIs in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Capgeminis Versicherungs- und Geschäftsanwender. Stelle analysefähige Datensätze für Berichte und betriebliche Abläufe bereit.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Sammle, bereite auf und veröffentliche Daten in On-Premises- und Cloud-Umgebungen für analytische und operative Zwecke.
  • Bereite vertrauenswürdige, nutzbare Daten auf, die den Anwendern eine einheitliche Informationsgrundlage bieten.
  • Überführe Anforderungen aus der Geschäftsanalytik in Aufgaben von der Konzeption und Entwicklung über Tests und Bereitstellung bis zum Produktionssupport.
  • Berate bei mittelschweren Datenprojekten und leite die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten.
  • Halte dich an Verfahren für die Codeverwaltung und Standards der Data Governance.
  • Erstelle wiederverwendbare Datenkomponenten, Modelle und Datenflüsse für Berichte, Dashboards, Datenfeeds und Data Science.
  • Ermögliche Geschäftsanwendern den Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Nutze Datenzuordnung, natürliche Sprachverarbeitung, Transformation, KI, statistische Datenverarbeitung und Validierung.
  • Zerlege geschäftliche Datenanforderungen in technische Aufgaben und Aufwandsschätzungen für agile Sprints.
  • Erstelle und betreibe skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines.
  • Entwickle API-Integrationen, um wachsende Datenmengen und zunehmende Komplexität zu bewältigen.
  • Bereite Daten für nachgelagerte Berichte mit Visualisierungs- oder KI-/ML-Tools auf und bereinige sie.
  • Liefere Projekte und umfangreiche Aufgaben fristgerecht und erstelle mit etwas Unterstützung Projektpläne.
  • Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

  • Verfüge über fortgeschrittene Grundkenntnisse der Versicherungsbranche.
  • Verfüge über fortgeschrittene Grundkenntnisse der Schaden- und Unfallversicherung.
  • Bringe 4–6 Jahre Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Plattform mit.
  • Bringe 4–6 Jahre DBT-Erfahrung mit.
  • Bringe 4–6 Jahre Snowflake-Erfahrung mit.
  • Bringe 4–6 Jahre Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Tool mit.
  • Bringe 4–6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Datenprofilierung mit.
  • Bringe 4–6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Datenmodellierung mit.
  • Bringe 4–6 Jahre Erfahrung mit SQL und Python mit.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.
  • Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Remote-Arbeit und/oder Arbeit im Büro.
  • Dynamische, inklusive Unternehmenskultur in einer weltweit renommierten Unternehmensgruppe.
  • Private Krankenversicherung.
  • Pensionsplan.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Weiterbildung und Entwicklung.

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