Ang Capgemini ay isang kompanya ng pagkonsulta at mga serbisyong teknolohiya na tumutulong sa mga organisasyon na baguhin at pamahalaan ang kanilang mga operasyon. Saklaw ng gawain nito ang mga industriyang kabilang ang aerospace, automotive, pagbabangko, pangangalagang pangkalusugan at logistics, na may mga serbisyong tumutuon sa cloud, cybersecurity, datos at artificial intelligence, at pamamahala ng negosyo. Binibigyang-diin din ng Capgemini ang inobasyon at pagpapanatili bilang bahagi ng pamamaraan nito sa digital transformation. Kumukuha ang kompanya ng mga empleyado mula sa malawak na hanay ng mga propesyon at antas ng karanasan, na nakatuon sa pagbuo ng makabago at magkakaibang workforce.
Inhinyero ng Data, Mga Platform ng Datos sa Insurance
Bumuo ng mga data pipeline, modelo, at API sa cloud at nasa lugar na mga kapaligiran para sa mga user ng insurance at negosyo ng Capgemini. Maghatid ng mga dataset na handa para sa analytics upang suportahan ang pag-uulat at operasyon.
Paglalarawan
- Mangolekta, magsaayos, at maglathala ng data sa mga lokal at cloud na kapaligiran para sa pagsusuri at operasyon.
- Maghanda ng mapagkakatiwalaan at kapaki-pakinabang na data na magsisilbing pare-parehong batayan ng katotohanan para sa mga gagamit nito.
- Gawing mga gawaing sumasaklaw sa disenyo, pagbuo, pagsubok, pag-deploy, at suporta sa produksyon ang mga kahilingan para sa business analytics.
- Magbigay ng payo sa mga proyektong data na katamtaman ang pagiging komplikado at manguna sa disenyo, pagbuo, at pagpapatupad ng mga produkto ng data.
- Sundin ang mga kasanayan sa pamamahala ng code at mga pamantayan sa pamamahala ng data.
- Gumawa ng mga bahaging data, modelo, at daloy na magagamit muli para sa mga ulat, dashboard, data feed, at data science.
- Bigyan ang mga user sa negosyo ng access sa structured at unstructured na data.
- Gumamit ng mga pamamaraan sa pagmamapa ng data, natural language processing, transformation, AI, statistical computing, at validation.
- Hatiin ang mga pangangailangan ng negosyo sa data bilang mga teknikal na gawain at pagtataya para sa mga agile sprint.
- Bumuo at magpanatili ng mga batch at streaming pipeline na kayang palawakin.
- Bumuo ng mga integrasyon ng API upang pangasiwaan ang lumalaking dami at pagiging komplikado ng data.
- Ihanda at linisin ang data para sa kasunod na pag-uulat gamit ang mga tool sa visualization o AI/ML.
- Tapusin sa takdang oras ang mga proyekto at malalaking gawain, at maghanda ng mga plano ng proyekto na may kaunting pangangasiwa.
- Gampanan ang iba pang itinalagang tungkulin.
Mga Kinakailangan
- May katamtamang kaalaman sa larangan ng insurance.
- May katamtamang kaalaman sa insurance para sa Ari-arian at Aksidente.
- May 4–6 na taong karanasan sa AWS o katulad na platform.
- May 4–6 na taong karanasan sa DBT.
- May 4–6 na taong karanasan sa Snowflake.
- May 4–6 na taong karanasan sa Airflow o kaugnay na tool.
- May 4–6 na taong karanasan sa pagsusuri at pag-profile ng data.
- May 4–6 na taong karanasan sa arkitektura at pagmomodelo ng data.
- May 4–6 na taong karanasan sa SQL at Python.
Mga Benepisyo
- Kumpetitibong sahod at mga bonus batay sa performance.
- Komprehensibong pakete ng mga benepisyo.
- Mga pagkakataon para sa pagpapaunlad ng karera at pagsasanay.
- Flexible na kaayusan sa trabaho, kabilang ang remote at/o pagtatrabaho sa opisina.
- Masigla at inklusibong kultura sa isang grupong kinikilala sa buong mundo.
- Pribadong segurong pangkalusugan.
- Plano sa pensiyon.
- Bayad na pahinga sa trabaho.
- Pagsasanay at pagpapaunlad.