Clipbook
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Clipbook es una plataforma de inteligencia y análisis de medios impulsada por IA, dirigida a equipos de comunicación, asuntos públicos y áreas corporativas. Supervisa y analiza más de un millón de fuentes de noticias, radio y televisión, redes sociales, pódcast y políticas públicas, para ayudar a los equipos a detectar novedades, seguir a las partes interesadas y evaluar el impacto de su trabajo. Sus herramientas incluyen alertas en tiempo real, análisis predictivos que van más allá del seguimiento de palabras clave, informes personalizados, análisis visuales y una base de datos de medios con función de búsqueda.

Ingeniero/a sénior de software fundador/a, Europa (remoto)

Crea sistemas de información escalables con IA para Clipbook, que presta servicio a más de 200 clientes. Desarrolla flujos de trabajo LLM en producción, API y sistemas de software fundamentales.

Descripción

  • Diseñar y crear sistemas fundamentales
  • Definir la arquitectura de toda la pila tecnológica
  • Liderar el desarrollo de funcionalidades de principio a fin
  • Integrar LLM y modelos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de producción, incluidos RAG, embeddings, ejecución de prompts, sistemas agénticos y ajuste fino
  • Crear sistemas capaces de respaldar un crecimiento de la empresa de diez veces
  • Equilibrar las necesidades prácticas inmediatas con la escalabilidad futura
  • Desarrollar API de alto rendimiento y servicios internos
  • Mantener la fiabilidad, la seguridad y una experiencia fluida para los clientes

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia creando y escalando sistemas de producción
  • Sólidas habilidades de backend, incluidos servicios, modelos de datos y sistemas distribuidos
  • Experiencia con infraestructura en la nube, contenedores y CI/CD
  • Conocimientos de AWS o GCP
  • Conocimientos de Docker y Kubernetes
  • Conocimientos de canalizaciones de CI/CD
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Dominio de uno o varios de estos ámbitos: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, canalizaciones de streaming o ETL a gran escala; sistemas de alto volumen, tolerancia a fallos o consistencia eventual; LLM en producción, RAG, embeddings, ajuste fino u optimización de inferencia; Python, TypeScript, PostgreSQL o sistemas de alta concurrencia
  • Disponibilidad para incorporarse de inmediato a tiempo completo

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