Clipbook
Clipbook
Clipbook е платформа за медийно разузнаване и проучвания, задвижвана от изкуствен интелект, предназначена за екипи по комуникации, публични политики и корпоративни отношения. Тя наблюдава и анализира над милион източника на новини, радио- и телевизионни предавания, социални мрежи, подкасти и политически източници, като помага на екипите да откриват нови развития, да следят заинтересованите страни и да оценяват въздействието на работата си. Инструментите ѝ включват известия в реално време, прогнозни анализи отвъд проследяването на ключови думи, персонализирани отчети, визуална аналитика и база данни с медийно съдържание с възможност за търсене.

Съоснователен старши софтуерен инженер, Европа (дистанционна работа)

В Clipbook изграждате мащабируеми информационни системи с изкуствен интелект за над 200 клиенти. Разработвайте производствени LLM работни потоци, API и фундаментални софтуерни системи.

Описание

  • Проектиране и изграждане на фундаментални системи
  • Определяне на архитектурната посока в целия технологичен стек
  • Ръководене на разработката на функционалности от началото до края
  • Интегриране на LLM и модели за машинно обучение в производствени работни потоци, включително RAG, ембединг вектори, изпълнение на промптове, агентни системи и фино настройване
  • Изграждане на системи, способни да поддържат десетократен растеж на компанията
  • Балансиране на непосредствените практически нужди с бъдещата мащабируемост
  • Разработване на високопроизводителни API и вътрешни услуги
  • Поддържане на надеждността, сигурността и безпроблемното клиентско изживяване

Изисквания

  • Поне три години опит в изграждането и мащабирането на производствени системи
  • Силни умения в бекенд разработката, включително услуги, модели на данни и разпределени системи
  • Опит с облачна инфраструктура, контейнери и CI/CD
  • Познания за AWS или GCP
  • Познания за Docker и Kubernetes
  • Познания за CI/CD конвейери
  • Отлични комуникационни умения
  • Експертни познания в една или повече от следните области: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, поточни конвейери или ETL в голям мащаб; системи с голям обем натоварване, устойчивост на откази или евентуална съгласуваност; производствени LLM, RAG, ембединг вектори, фино настройване или оптимизация на инференцията; Python, TypeScript, PostgreSQL или системи с висока степен на едновременност
  • Готовност за незабавно започване на работа на пълен работен ден