Clipbook
Clipbook
Clipbook è una piattaforma di intelligence e ricerca sui media basata sull’IA, pensata per i team di comunicazione, affari pubblici e le aziende. Monitora e analizza oltre un milione di fonti tra notizie, radio e televisione, social media, podcast e politiche pubbliche, aiutando i team a individuare gli sviluppi, seguire gli stakeholder e valutare l’impatto del proprio lavoro. Gli strumenti includono avvisi in tempo reale, analisi predittive che vanno oltre il monitoraggio delle parole chiave, report personalizzati, analisi visive e un database multimediale consultabile.

Ingegnere software senior fondatore, Europa (da remoto)

Crea sistemi informativi scalabili basati sull’IA per Clipbook, al servizio di oltre 200 clienti. Sviluppa flussi di lavoro LLM in produzione, API e sistemi software fondamentali.

Descrizione

  • Progettare e creare sistemi fondamentali
  • Definire l’architettura dell’intero stack tecnologico
  • Guidare lo sviluppo delle funzionalità dall’inizio alla fine
  • Integrare LLM e modelli di machine learning nei flussi di lavoro in produzione, inclusi RAG, embeddings, esecuzione di prompt, sistemi agentici e fine-tuning
  • Creare sistemi in grado di sostenere una crescita aziendale di dieci volte
  • Bilanciare le esigenze pratiche immediate con la scalabilità futura
  • Sviluppare API ad alte prestazioni e servizi interni
  • Mantenere affidabilità, sicurezza e un’esperienza cliente fluida

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza nella creazione e scalabilità di sistemi in produzione
  • Solide competenze backend, inclusi servizi, modelli di dati e sistemi distribuiti
  • Esperienza con infrastrutture cloud, container e CI/CD
  • Conoscenza di AWS o GCP
  • Conoscenza di Docker e Kubernetes
  • Conoscenza delle pipeline CI/CD
  • Eccellenti capacità comunicative
  • Competenza in una o più delle seguenti aree: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipeline di streaming o ETL su larga scala; sistemi ad alto volume, tolleranza ai guasti o coerenza eventuale; LLM in produzione, RAG, embeddings, fine-tuning o ottimizzazione dell’inferenza; Python, TypeScript, PostgreSQL o sistemi ad alta concorrenza
  • Disponibilità a iniziare subito a tempo pieno