Clipbook
Clipbook
Ang Clipbook ay isang AI-powered na plataporma para sa media intelligence at pananaliksik ng mga pangkat sa komunikasyon, pampublikong gawain, at korporasyon. Sinusubaybayan at sinusuri nito ang mahigit isang milyong pinagmumulan ng balita, broadcast, social media, podcast, at patakaran. Tinutulungan nito ang mga pangkat na matukoy ang mga bagong kaganapan, subaybayan ang mga stakeholder, at tasahin ang epekto ng kanilang trabaho. Kabilang sa mga tool nito ang mga real-time na alerto, mga prediktibong insight na higit pa sa pagsubaybay sa mga keyword, mga pasadyang ulat, visual analytics, at nahahanap na database ng media.

Senior Software Engineer na Tagapagtatag, Europa (Remote)

Bumuo ng mga scalable na sistema ng impormasyon na pinapagana ng AI sa Clipbook, na naglilingkod sa mahigit 200 customer. Bumuo ng mga production LLM workflow, API, at pundamental na sistema ng software.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at bumuo ng mga pundamental na sistema
  • Magtakda ng direksiyon ng arkitektura sa buong technology stack
  • Pangunahan ang pagbuo ng mga feature mula simula hanggang matapos
  • Isama ang mga LLM at machine learning model sa mga production workflow, kabilang ang RAG, embedding, prompt execution, mga agentic system, at fine-tuning
  • Bumuo ng mga sistemang kayang sumuporta sa paglago ng kumpanya nang hanggang sampung ulit
  • Balansehin ang mga agarang praktikal na pangangailangan at ang scalability sa hinaharap
  • Bumuo ng mga API na mataas ang performance at mga panloob na serbisyo
  • Panatilihin ang pagiging maaasahan, seguridad, at maayos na karanasan ng customer

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa pagbuo at pagpapalaki ng mga production system
  • Mahusay sa backend, kabilang ang mga serbisyo, data model, at distributed system
  • May karanasan sa cloud infrastructure, container, at CI/CD
  • Pamilyar sa AWS o GCP
  • Pamilyar sa Docker at Kubernetes
  • Pamilyar sa mga CI/CD pipeline
  • Mahusay makipagkomunikasyon
  • May malalim na kaalaman sa isa o higit pa sa mga sumusunod: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming pipeline, o malakihang ETL; mga sistemang may mataas na volume, fault tolerance, o eventual consistency; production LLM, RAG, embedding, fine-tuning, o inference optimization; Python, TypeScript, PostgreSQL, o mga sistemang may mataas na concurrency
  • Handang magsimulang magtrabaho nang full-time kaagad

Mga Kaugnay na Trabaho

Nivoda

Senior na AI/ML Engineer, Remote sa Estados Unidos

Nivoda
201 – 500 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPamilihan

Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, rekomendasyon, at multimodal na paghahanap para sa pandaigdigang pamilihan ng alahas at mga storefront ng alahero ng Nivoda. Maghatid ng mga kakayahan sa machine learning para sa produksyon sa paghahanap, pagtuklas ng produkto, at pagtutugma ng larawan.

Buksan
Alignment Health

Senior na Siyentista sa AI at Datos

Alignment Health

Magdisenyo ng mga production machine learning solution para sa platform ng pangangalaga sa nakatatanda ng Alignment Health. Pangunahan ang analytics sa pangangalagang pangkalusugan, pag-deploy ng modelo, at teknikal na paggabay.

Buksan
CET Logistics

Espesyalista sa Pakikipag-ugnayan sa Negosyo – Logistics ng CET

CET Logistics

Iniuugnay ang mga negosyo at institusyon sa mga programa ng CET para mabawasan ang basura at mapahusay ang episyensiya sa enerhiya. Bumubuo ng mga referral network, nagsusuri ng mga lead, nag-uugnay ng mga handoff, at sumusuporta sa pagbawas ng carbon.

Buksan
FHI 360

Katuwang na Direktor ng Pagkuha, Administrasyon, at Logistika

FHI 360

Pinamumunuan ang pagkuha, administrasyon, logistika, at operasyon ng tanggapan ng FHI 360 sa Demokratikong Republika ng Congo. Pinangangasiwaan ang mga pinuno ng tungkulin at tinitiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan ng donor, pamahalaan, at supply chain.

Buksan
Daymark Health

Remote na Nurse Navigator sa Oncology

Daymark Health

Magbigay ng virtual na triage sa oncology, koordinasyon ng pangangalaga, at edukasyon sa pasyente para sa Daymark Health. Tulungan ang mga pasyente sa pangangalaga sa kanser at ikonekta sila sa klinikal at pangkomunidad na suporta.

Buksan
CaixaBank

Siyentista ng Datos para sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Sumali sa CaixaBank bilang siyentista ng datos para sa panganib sa operasyon at bumuo ng mga predictive model upang tantiyahin ang mga pagkalugi at suriin ang epekto nito sa organisasyon. Kabilang sa tungkulin ang advanced analytics at paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud.

Buksan
CaixaBank

Siyentipiko ng Datos sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Bumuo ng mga predictive model at Google Cloud data pipeline upang suportahan ang pamamahala ng panganib sa operasyon ng CaixaBank. Mag-ambag sa pagtataya ng pagkalugi, pag-uulat, at pagpapagaan ng panganib; sa Madrid o Barcelona ang lokasyon ng trabaho.

Buksan