A Clipbook é uma plataforma de inteligência e pesquisa de mídia com tecnologia de IA, voltada para equipes de comunicação, relações governamentais e áreas corporativas. Ela monitora e analisa mais de um milhão de fontes de notícias, rádio e TV, redes sociais, podcasts e políticas públicas, ajudando as equipes a identificar acontecimentos, acompanhar partes interessadas e avaliar o impacto de seu trabalho. Entre as ferramentas estão alertas em tempo real, análises preditivas que vão além do monitoramento de palavras-chave, relatórios personalizados, análises visuais e um banco de dados de mídia pesquisável.
Engenheiro(a) sênior de software fundador(a), Europa (remoto)
Crie sistemas de informação escaláveis com IA para a Clipbook, que atende mais de 200 clientes. Desenvolva fluxos de trabalho com LLMs em produção, APIs e sistemas fundamentais de software.
Descrição
- Projetar e criar sistemas fundamentais
- Definir a arquitetura em toda a pilha tecnológica
- Liderar o desenvolvimento de funcionalidades do início ao fim
- Integrar LLMs e modelos de aprendizado de máquina a fluxos de trabalho em produção, incluindo RAG, embeddings, execução de prompts, sistemas agênticos e ajuste fino
- Criar sistemas capazes de sustentar um crescimento de dez vezes da empresa
- Equilibrar necessidades práticas imediatas com a escalabilidade futura
- Desenvolver APIs de alto desempenho e serviços internos
- Manter a confiabilidade, a segurança e uma experiência fluida para os clientes
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência na criação e escalabilidade de sistemas em produção
- Fortes habilidades de backend, incluindo serviços, modelos de dados e sistemas distribuídos
- Experiência com infraestrutura em nuvem, contêineres e CI/CD
- Familiaridade com AWS ou GCP
- Familiaridade com Docker e Kubernetes
- Familiaridade com pipelines de CI/CD
- Excelentes habilidades de comunicação
- Especialização em uma ou mais das seguintes áreas: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming ou ETL em grande escala; sistemas de alto volume, tolerância a falhas ou consistência eventual; LLMs em produção, RAG, embeddings, ajuste fino ou otimização de inferência; Python, TypeScript, PostgreSQL ou sistemas de alta concorrência
- Disponibilidade para começar imediatamente em período integral