Clipbook
Clipbook
11 – 50 Zaměstnanci
MédiaSaaSUmělá inteligence
Clipbook je platforma pro mediální monitoring a výzkum využívající umělou inteligenci, určená týmům pro komunikaci, veřejné záležitosti a firemním týmům. Sleduje a analyzuje více než milion zdrojů zpráv, rozhlasového a televizního vysílání, sociálních sítí, podcastů a podkladů týkajících se veřejné politiky. Týmům pomáhá zachytit nové události, sledovat zainteresované strany a vyhodnocovat dopad jejich práce. Mezi nástroje platformy patří upozornění v reálném čase, prediktivní přehledy přesahující sledování klíčových slov, vlastní reporty, vizuální analytika a prohledávatelná databáze médií.

Seniorní softwarový inženýr a spoluzakladatel, Evropa (práce na dálku)

Vyvíjejte škálovatelné informační systémy s umělou inteligencí pro Clipbook, které využívá více než 200 zákazníků. Vytvářejte produkční pracovní postupy LLM, API a základní softwarové systémy.

Popis

  • Navrhovat a vytvářet základní systémy
  • Určovat architektonické směřování napříč technologickým stackem
  • Vést vývoj funkcí od začátku do konce
  • Integrovat LLM a modely strojového učení do produkčních pracovních postupů, včetně RAG, embeddingů, spouštění promptů, agentních systémů a dolaďování modelů
  • Vytvářet systémy, které zvládnou desetinásobný růst společnosti
  • Vyvažovat aktuální praktické potřeby a budoucí škálovatelnost
  • Vyvíjet vysoce výkonná API a interní služby
  • Udržovat spolehlivost a bezpečnost systémů i hladký průběh zákaznické zkušenosti

Požadavky

  • Alespoň tři roky zkušeností s vývojem a škálováním produkčních systémů
  • Dobrá znalost backendu, včetně služeb, datových modelů a distribuovaných systémů
  • Zkušenosti s cloudovou infrastrukturou, kontejnery a CI/CD
  • Znalost AWS nebo GCP
  • Znalost Dockeru a Kubernetes
  • Znalost CI/CD pipeline
  • Výborné komunikační schopnosti
  • Odborná znalost alespoň jedné z oblastí: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streamovací pipeline nebo rozsáhlé ETL; vysoce zatížené systémy, odolnost proti chybám nebo eventual consistency; produkční LLM, RAG, embeddingy, dolaďování nebo optimalizace inference; Python, TypeScript, PostgreSQL nebo systémy s vysokou souběžností
  • Možnost nastoupit ihned na plný úvazek