Clipbook
Clipbook
11 – 50 Zaposlenici
MedijiSaaSUmjetna inteligencija
Clipbook je platforma za medijsku analitiku i istraživanje pokretana umjetnom inteligencijom, namijenjena timovima za komunikacije, javne poslove i korporativne poslove. Prati i analizira više od milijun izvora vijesti, radijskih i televizijskih emisija, društvenih mreža, podcasta i politika te pomaže timovima uočiti novosti, pratiti dionike i procijeniti učinak njihova rada. Njezini alati obuhvaćaju upozorenja u stvarnom vremenu, prediktivne uvide koji nadilaze praćenje ključnih riječi, prilagođena izvješća, vizualnu analitiku i pretraživu medijsku bazu podataka.

Osnivački senior softverski inženjer, Europa (rad na daljinu)

U Clipbooku gradite skalabilne informacijske sustave pokretane umjetnom inteligencijom za više od 200 klijenata. Razvijajte produkcijske LLM tijekove rada, API-je i temeljne softverske sustave.

Opis

  • Dizajnirati i graditi temeljne sustave
  • Određivati arhitektonski smjer u cijelom tehnološkom skupu
  • Voditi razvoj značajki od početka do kraja
  • Integrirati LLM-ove i modele strojnog učenja u produkcijske tijekove rada, uključujući RAG, embeddinge, izvođenje promptova, agentske sustave i fino ugađanje
  • Graditi sustave koji mogu podržati desetostruki rast tvrtke
  • Usklađivati trenutačne praktične potrebe s budućom skalabilnošću
  • Razvijati API-je visokih performansi i interne usluge
  • Održavati pouzdanost, sigurnost i nesmetano korisničko iskustvo

Zahtjevi

  • Najmanje tri godine iskustva u izgradnji i skaliranju produkcijskih sustava
  • Izvrsne backend vještine, uključujući usluge, podatkovne modele i distribuirane sustave
  • Iskustvo s infrastrukturom u oblaku, spremnicima i CI/CD-om
  • Poznavanje AWS-a ili GCP-a
  • Poznavanje Dockera i Kubernetesa
  • Poznavanje CI/CD cjevovoda
  • Izvrsne komunikacijske vještine
  • Stručnost u jednom ili više sljedećih područja: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, tokovni cjevovodi ili ETL velikih razmjera; sustavi velikog opterećenja, otpornost na pogreške ili eventualna konzistentnost; produkcijski LLM-ovi, RAG, embeddingi, fino ugađanje ili optimizacija inferencije; Python, TypeScript, PostgreSQL ili sustavi s velikom istodobnošću
  • Mogućnost trenutačnog početka rada u punom radnom vremenu