Clipbook
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Clipbook est une plateforme d’intelligence et de recherche médias propulsée par l’IA, destinée aux équipes de communication, d’affaires publiques et aux entreprises. Elle surveille et analyse plus d’un million de sources d’actualité, de radio et de télévision, de réseaux sociaux, de podcasts et de politiques publiques, afin d’aider les équipes à repérer les évolutions, à suivre les parties prenantes et à évaluer l’impact de leurs actions. Ses outils comprennent des alertes en temps réel, des analyses prédictives au-delà du suivi des mots-clés, des rapports personnalisés, des analyses visuelles et une base de données médias consultable.

Ingénieur·e logiciel senior fondateur·rice, Europe (à distance)

Créez des systèmes d’information évolutifs basés sur l’IA pour Clipbook, qui sert plus de 200 clients. Développez des flux de travail LLM en production, des API et des systèmes logiciels fondamentaux.

Description

  • Concevoir et créer des systèmes fondamentaux
  • Définir l’architecture de l’ensemble de la pile technologique
  • Piloter le développement des fonctionnalités de bout en bout
  • Intégrer des LLM et des modèles d’apprentissage automatique dans des flux de travail de production, notamment RAG, embeddings, exécution de prompts, systèmes agentiques et réglage fin
  • Créer des systèmes capables de soutenir une croissance de l’entreprise multipliée par dix
  • Concilier les besoins pratiques immédiats et l’évolutivité future
  • Développer des API hautes performances et des services internes
  • Maintenir la fiabilité, la sécurité et une expérience client fluide

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans la création et la montée en charge de systèmes en production
  • Solides compétences en backend, notamment en services, modèles de données et systèmes distribués
  • Expérience des infrastructures cloud, des conteneurs et de CI/CD
  • Connaissance d’AWS ou de GCP
  • Connaissance de Docker et Kubernetes
  • Connaissance des pipelines CI/CD
  • Excellentes compétences en communication
  • Expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants : Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming ou ETL à grande échelle ; systèmes à haut volume, tolérance aux pannes ou cohérence éventuelle ; LLM en production, RAG, embeddings, réglage fin ou optimisation de l’inférence ; Python, TypeScript, PostgreSQL ou systèmes à forte concurrence
  • Disponibilité pour commencer immédiatement à temps plein