Clipbook
Clipbook
11 – 50 Zamestnanci
MédiáSaaSUmelá inteligencia
Clipbook je platforma na báze umelej inteligencie na monitorovanie médií a výskum určená pre tímy v oblasti komunikácie, verejných záležitostí a korporátnej sféry. Monitoruje a analyzuje viac než milión zdrojov správ, vysielania, sociálnych médií, podcastov a politík, aby tímom pomáhala zachytávať nové udalosti, sledovať zainteresované strany a vyhodnocovať dosah ich práce. Medzi jej nástroje patria upozornenia v reálnom čase, prediktívne poznatky nad rámec sledovania kľúčových slov, vlastné reporty, vizuálna analytika a prehľadávateľná databáza médií.

Zakladajúci senior softvérový inžinier, Európa (práca na diaľku)

V Clipbooku budete budovať škálovateľné informačné systémy s využitím umelej inteligencie pre viac než 200 zákazníkov. Vyvíjajte produkčné pracovné postupy s LLM, rozhrania API a základné softvérové systémy.

Popis

  • Navrhovať a budovať základné systémy
  • Určovať architektonické smerovanie naprieč technologickým stackom
  • Viesť vývoj funkcií od začiatku až po dokončenie
  • Integrovať LLM a modely strojového učenia do produkčných pracovných postupov vrátane RAG, embeddingov, vykonávania promptov, agentových systémov a dolaďovania modelov
  • Budovať systémy, ktoré zvládnu desaťnásobný rast spoločnosti
  • Vyvažovať aktuálne praktické potreby s budúcou škálovateľnosťou
  • Vyvíjať vysokovýkonné rozhrania API a interné služby
  • Udržiavať spoľahlivosť, bezpečnosť a plynulú zákaznícku skúsenosť

Požiadavky

  • Aspoň tri roky skúseností s budovaním a škálovaním produkčných systémov
  • Pokročilé znalosti backendu vrátane služieb, dátových modelov a distribuovaných systémov
  • Skúsenosti s cloudovou infraštruktúrou, kontajnermi a CI/CD
  • Znalosť AWS alebo GCP
  • Znalosť Dockeru a Kubernetes
  • Znalosť CI/CD pipelineov
  • Výborné komunikačné schopnosti
  • Odbornosť v jednej alebo viacerých z týchto oblastí: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streamovacie pipeliney alebo rozsiahle ETL; vysokokapacitné systémy, odolnosť voči chybám alebo eventual consistency; produkčné LLM, RAG, embeddingy, dolaďovanie modelov alebo optimalizácia inferencie; Python, TypeScript, PostgreSQL alebo systémy s vysokou mierou súbežnosti
  • Možnosť okamžite nastúpiť na plný úväzok