ICF
ICF
ICF es una firma global de consultoría que ayuda a gobiernos, empresas y comunidades a abordar desafíos complejos mediante datos, tecnología y experiencia en programas. Fundada en 1969, la empresa trabaja en los ámbitos de la consultoría, el gobierno y la salud, y presta apoyo en modernización digital, análisis de datos, resiliencia y adaptación, planificación energética, programas federales de salud, gestión de desastres, infraestructura y transporte. Sus equipos combinan servicios de asesoramiento con la implementación de programas para ayudar a sus clientes a lograr resultados medibles y fortalecer la resiliencia de las comunidades.

Ingeniero/a de IA aplicada, salud global — remoto

Desarrolla pipelines de LLM, agentes de IA y sistemas de evaluación para los programas de salud global y encuestas de ICF. Crea herramientas para informes, análisis, traducción y operaciones de campo.

Descripción

  • Crear pipelines de LLM y agentes que respalden los flujos de trabajo de encuestas
  • Desarrollar procesos asistidos por IA que conviertan datos en informes
  • Construir herramientas de lenguaje natural para analizar datos de encuestas
  • Crear herramientas multilingües para traducir cuestionarios
  • Desarrollar aplicaciones de apoyo en campo para entrevistadores y supervisores
  • Crear marcos de evaluación y establecer criterios de aceptación con especialistas técnicos y de encuestas
  • Compilar conjuntos de pruebas fundamentados en la opinión de expertos y realizar comparaciones de no inferioridad
  • Seleccionar modelos según las exigencias de razonamiento, la carga de trabajo, el costo, la latencia y las restricciones de residencia de datos
  • Controlar el gasto de inferencia mediante el monitoreo de tokens, la gestión del contexto, el almacenamiento en caché de prompts y la ejecución por lotes
  • Integrar modelos con servicios de datos y aplicaciones full-stack
  • Utilizar herramientas de programación agéntica para crear, revisar, probar y mantener software de producción
  • Supervisar sistemas en funcionamiento y realizar análisis estructurados de errores
  • Comunicar tanto los resultados satisfactorios como los que no lo sean
  • Registrar métodos y hallazgos para su difusión pública
  • Apoyar la transferencia de herramientas a instituciones de países socios

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente
  • Al menos cuatro años de experiencia profesional en desarrollo de software, incluidos sistemas de LLM en producción utilizados por usuarios reales
  • Ciudadanía estadounidense, según lo exige el contrato con el gobierno federal
  • Dominio de Python o de un lenguaje moderno comparable, como JavaScript, TypeScript o Go
  • Experiencia práctica con API de modelos de vanguardia, incluido el uso de herramientas y la generación aumentada por recuperación
  • Experiencia en el diseño de evaluaciones de LLM mediante la creación de conjuntos de pruebas, calificación automatizada y humana, pruebas de regresión y decisiones de lanzamiento
  • Comprensión de las ventajas y desventajas de costo, latencia y selección de modelos en sistemas de LLM
  • Experiencia en el despliegue de aplicaciones en una plataforma importante de nube, como AWS, Azure o Google Cloud
  • Experiencia con herramientas de programación agéntica, como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity o el modo agente de GitHub Copilot
  • Experiencia con marcos de agentes y herramientas de evaluación de IA

Beneficios

  • Trabajo remoto desde cualquier lugar dentro de Estados Unidos
  • Puede requerirse viajar ocasionalmente
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para personas con discapacidades, veteranos y personas con creencias religiosas sinceras
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Se ofrece asistencia confidencial para adaptaciones durante todo el proceso de solicitud y empleo

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