응용 AI 엔지니어, 글로벌 헬스—원격
ICF의 글로벌 헬스 및 설문 프로그램을 위한 LLM 파이프라인, AI 에이전트, 평가 시스템을 구축합니다. 보고, 분석, 번역, 현장 운영을 위한 도구를 만듭니다.
설명
- 설문 워크플로를 지원하는 LLM 파이프라인과 에이전트를 생성합니다
- 데이터를 보고서로 전환하는 AI 지원 프로세스를 개발합니다
- 설문 데이터를 분석하는 자연어 도구를 구축합니다
- 설문지를 번역하는 다국어 도구를 만듭니다
- 면접원과 감독자를 지원하는 현장 애플리케이션을 개발합니다
- 기술 및 설문 전문가와 함께 평가 하니스를 만들고 승인 기준을 수립합니다
- 전문가 지식에 기반한 테스트 세트를 구성하고 비열등성 비교를 수행합니다
- 추론 요구 사항, 워크로드, 비용, 지연 시간, 데이터 레지던시 제약에 따라 모델을 선택합니다
- 토큰 모니터링, 컨텍스트 관리, 프롬프트 캐싱, 배치 실행으로 추론 비용을 관리합니다
- 모델을 데이터 서비스 및 풀스택 애플리케이션과 통합합니다
- 에이전트형 코딩 도구를 사용해 프로덕션 소프트웨어를 구축, 검토, 테스트, 유지 관리합니다
- 실시간 시스템을 관찰하고 구조화된 오류 분석을 수행합니다
- 성공한 결과와 성공하지 못한 결과를 모두 전달합니다
- 방법과 발견 사항을 기록하여 공개적으로 공유할 수 있도록 합니다
- 파트너 국가의 기관으로 도구를 이전하는 일을 지원합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력
- 실제 사용자가 사용하는 프로덕션 LLM 시스템을 포함하여 4년 이상의 전문 소프트웨어 개발 경력
- 연방 정부 계약에 따라 미국 시민권이 필요합니다
- Python 또는 JavaScript, TypeScript, Go와 같은 동급의 최신 언어를 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다
- 도구 사용 및 검색 증강 생성을 포함한 프런티어 모델 API의 실무 경험
- 테스트 세트 작성, 자동 및 인간 평가, 회귀 테스트, 릴리스 의사 결정을 포함한 LLM 평가 설계 경험
- LLM 시스템의 비용, 지연 시간, 모델 선택과 관련된 절충 사항에 대한 이해
- AWS, Azure 또는 Google Cloud와 같은 주요 클라우드 플랫폼에 애플리케이션을 배포한 경험
- Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity 또는 GitHub Copilot 에이전트 모드를 포함한 에이전트형 코딩 도구 사용 경험
- 에이전트 프레임워크 및 AI 평가 도구 사용 경험
복리후생
- 미국 내에서 원격으로 근무할 수 있습니다
- 간헐적인 출장이 필요할 수 있습니다
- 장애인, 재향군인 및 진실한 종교적 신념을 가진 사람에게 합리적인 편의를 제공합니다
- 공평한 고용 기회를 제공합니다
- 지원 및 고용 과정 전반에서 기밀이 유지되는 편의 지원을 받을 수 있습니다
