ICF ir globāls konsultāciju uzņēmums, kas palīdz valdībām, uzņēmumiem un kopienām risināt sarežģītus izaicinājumus, izmantojot datus, tehnoloģijas un programmu īstenošanas pieredzi. Uzņēmums, kas dibināts 1969. gadā, darbojas konsultāciju, valsts pārvaldes un veselības aprūpes jomā, atbalstot digitālo modernizāciju, analītiku, noturību un pielāgošanos, enerģētikas plānošanu, federālās veselības programmas, katastrofu pārvaldību, infrastruktūru un transportu. Tā komandas apvieno konsultāciju pakalpojumus ar programmu īstenošanu, lai palīdzētu klientiem sasniegt izmērāmus rezultātus un stiprināt kopienu noturību.
Lietišķā mākslīgā intelekta inženieris, globālā veselība — attālināts darbs
Veido LLM konveijerus, MI aģentus un novērtēšanas sistēmas ICF globālajām veselības un aptauju programmām. Izstrādā rīkus pārskatu veidošanai, analīzei, tulkošanai un darbam uz vietas.
Apraksts
- Veido aptauju darba plūsmas atbalstošus LLM konveijerus un aģentus
- Izstrādā ar MI atbalstītus procesus, kas datus pārvērš pārskatos
- Veido dabiskās valodas rīkus aptauju datu analīzei
- Veido daudzvalodu rīkus anketu tulkošanai
- Izstrādā darba uz vietas atbalsta lietotnes intervētājiem un vadītājiem
- Veido novērtēšanas ietvarus un kopā ar tehniskajiem un aptauju speciālistiem nosaki pieņemšanas kritērijus
- Apkopo ekspertu zināšanās balstītas testu kopas un veic ne sliktākas veiktspējas salīdzinājumus
- Izvēlies modeļus atbilstoši spriešanas prasībām, darba slodzei, izmaksām, aizkavei un datu atrašanās vietas ierobežojumiem
- Kontrolē inferenču izmaksas, uzraugot tokenus, pārvaldot kontekstu, kešojot uzvednes un izpildot pakešu apstrādi
- Integrē modeļus ar datu pakalpojumiem un pilna steka lietotnēm
- Izmanto aģentiskas kodēšanas rīkus ražošanas programmatūras izstrādei, pārskatīšanai, testēšanai un uzturēšanai
- Novēro darbojošās sistēmas un veic strukturētu kļūdu analīzi
- Ziņo gan par veiksmīgiem, gan neveiksmīgiem rezultātiem
- Dokumentē metodes un secinājumus publiskai izplatīšanai
- Atbalsti rīku nodošanu partneru valstu iestādēm
Prasības
- Datorzinātņu, inženierzinātņu vai saistītas jomas bakalaura grāds vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
- Vismaz četru gadu profesionālā pieredze programmatūras izstrādē, tostarp ražošanas LLM sistēmās, ko izmanto reāli lietotāji
- ASV pilsonība, kā to pieprasa federālās valdības līgums
- Python vai līdzvērtīgas mūsdienīgas valodas, piemēram, JavaScript, TypeScript vai Go, prasmes
- Praktiska pieredze darbā ar progresīvu modeļu API, tostarp rīku izmantošanu un ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu
- Pieredze LLM novērtējumu izstrādē, tostarp testu kopu izveidē, automatizētā un cilvēku veiktā vērtēšanā, regresijas testēšanā un lēmumu pieņemšanā par laidieniem
- Izpratne par LLM sistēmu izmaksu, aizkaves un modeļa izvēles kompromisiem
- Pieredze lietotņu izvietošanā lielā mākoņplatformā, piemēram, AWS, Azure vai Google Cloud
- Pieredze ar aģentiskas kodēšanas rīkiem, tostarp Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity vai GitHub Copilot aģenta režīmu
- Pieredze ar aģentu ietvariem un MI novērtēšanas rīkiem
Priekšrocības
- Strādā attālināti no Amerikas Savienotajām Valstīm
- Var būt nepieciešami neregulāri komandējumi
- Personām ar invaliditāti, veterāniem un personām, kurām tas nepieciešams patiesi paustu reliģisku pārliecību dēļ, ir pieejami saprātīgi pielāgojumi
- Vienlīdzīgu iespēju nodarbinātība
- Konfidenciāla palīdzība pielāgojumu nodrošināšanai ir pieejama visā pieteikšanās un nodarbinātības procesā