应用人工智能工程师，全球健康——远程
为 ICF 的全球健康与调查项目构建大语言模型流水线、人工智能代理和评估系统。 为报告、分析、翻译和现场运营创建工具。
描述
- 创建支持调查工作流程的大语言模型流水线和代理
- 开发将数据转化为报告的人工智能辅助流程
- 构建用于分析调查数据的自然语言工具
- 创建用于翻译问卷的多语言工具
- 开发支持访员和督导员的现场应用程序
- 与技术专家和调查专家共同创建评估框架并制定验收标准
- 组建基于专家知识的测试集并进行非劣效比较
- 根据推理需求、工作负载、成本、延迟和数据驻留限制选择模型
- 通过令牌监控、上下文管理、提示缓存和批量执行控制推理支出
- 将模型与数据服务及全栈应用程序集成
- 使用智能代理编程工具构建、审查、测试和维护生产软件
- 监测在线系统并进行结构化错误分析
- 沟通成功和未成功的结果
- 记录方法和发现，供公开传播
- 支持将工具转移给合作国家的机构
任职要求
- 计算机科学、工程或相关学科的学士学位，或同等专业经验
- 至少四年专业软件开发经验，包括面向真实用户的生产环境大语言模型系统
- 根据联邦政府合同要求，须为美国公民
- 熟练掌握 Python 或 JavaScript、TypeScript、Go 等同类现代编程语言
- 具备使用前沿模型 API 的实际经验，包括工具调用和检索增强生成
- 具备设计大语言模型评估的经验，包括创建测试集、自动和人工评分、回归测试以及发布决策
- 理解大语言模型系统涉及的成本、延迟和模型选择权衡
- 具备在 AWS、Azure 或 Google Cloud 等主要云平台上部署应用程序的经验
- 具备使用智能代理编程工具的经验，包括 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Antigravity 或 GitHub Copilot 代理模式
- 具备使用代理框架和人工智能评估工具的经验
福利待遇
- 可在美国境内远程工作
- 可能需要偶尔出差
- 为残障人士、退伍军人及虔诚持有宗教信仰者提供合理便利
- 实行机会均等就业
- 在申请和任职期间均可获得保密的便利支持