ICF è una società globale di consulenza che aiuta governi, aziende e comunità ad affrontare sfide complesse attraverso dati, tecnologia ed esperienza nella gestione di programmi. Fondata nel 1969, l’azienda opera nei settori della consulenza, della pubblica amministrazione e della sanità, offrendo supporto per la modernizzazione digitale, l’analisi dei dati, la resilienza e l’adattamento, la pianificazione energetica, i programmi sanitari federali, la gestione delle catastrofi, le infrastrutture e i trasporti. I suoi team combinano servizi di consulenza e attuazione di programmi per aiutare i clienti a ottenere risultati misurabili e rafforzare la resilienza delle comunità.
Ingegnere di IA applicata, salute globale — da remoto
Sviluppa pipeline LLM, agenti di IA e sistemi di valutazione per i programmi di salute globale e le indagini di ICF. Crea strumenti per report, analisi, traduzione e operazioni sul campo.
Descrizione
- Creare pipeline LLM e agenti a supporto dei flussi di lavoro delle indagini
- Sviluppare processi assistiti dall’IA che trasformino i dati in report
- Realizzare strumenti in linguaggio naturale per analizzare i dati delle indagini
- Creare strumenti multilingue per tradurre i questionari
- Sviluppare applicazioni di supporto sul campo per intervistatori e supervisori
- Creare framework di valutazione e stabilire criteri di accettazione con specialisti tecnici e delle indagini
- Assemblare set di test basati sul parere di esperti ed eseguire confronti di non inferiorità
- Selezionare i modelli in base alle esigenze di ragionamento, al carico di lavoro, ai costi, alla latenza e ai vincoli di residenza dei dati
- Controllare la spesa di inferenza tramite il monitoraggio dei token, la gestione del contesto, il caching dei prompt e l’esecuzione in batch
- Integrare i modelli con servizi dati e applicazioni full-stack
- Utilizzare strumenti di programmazione agentica per creare, revisionare, testare e mantenere software in produzione
- Monitorare i sistemi attivi ed eseguire analisi strutturate degli errori
- Comunicare sia i risultati positivi sia quelli negativi
- Documentare metodi e risultati per la divulgazione pubblica
- Supportare il trasferimento degli strumenti a istituzioni nei Paesi partner
Requisiti
- Laurea in informatica, ingegneria o disciplina correlata, oppure esperienza professionale equivalente
- Almeno quattro anni di esperienza professionale nello sviluppo software, inclusi sistemi LLM in produzione utilizzati da utenti reali
- Cittadinanza statunitense, come richiesto dal contratto con il governo federale
- Padronanza di Python o di un linguaggio moderno comparabile, come JavaScript, TypeScript o Go
- Esperienza pratica con API di modelli all’avanguardia, incluso l’uso di strumenti e la generazione aumentata dal recupero
- Esperienza nella progettazione di valutazioni LLM tramite la creazione di set di test, la valutazione automatizzata e umana, i test di regressione e le decisioni di rilascio
- Conoscenza dei compromessi tra costi, latenza e selezione dei modelli nei sistemi LLM
- Esperienza nel deployment di applicazioni su una delle principali piattaforme cloud, come AWS, Azure o Google Cloud
- Esperienza con strumenti di programmazione agentica, tra cui Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity o la modalità agente di GitHub Copilot
- Esperienza con framework per agenti e strumenti di valutazione dell’IA
Benefit
- Lavoro da remoto dagli Stati Uniti
- Potrebbero essere richiesti viaggi occasionali
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per persone con disabilità, veterani e persone con convinzioni religiose sinceramente professate
- Pari opportunità di impiego
- È disponibile assistenza riservata per gli accomodamenti durante tutto il processo di candidatura e di impiego