ICF היא חברת ייעוץ גלובלית המסייעת לממשלות, לעסקים ולקהילות להתמודד עם אתגרים מורכבים באמצעות נתונים, טכנולוגיה ומומחיות בניהול תוכניות. החברה נוסדה בשנת 1969 ופועלת בתחומי הייעוץ, הממשל והבריאות, תוך תמיכה במודרניזציה דיגיטלית, אנליטיקה, חוסן והסתגלות, תכנון אנרגיה, תוכניות בריאות פדרליות, ניהול אסונות, תשתיות ותחבורה. צוותי החברה משלבים שירותי ייעוץ עם יישום תוכניות כדי לסייע ללקוחות להשיג תוצאות מדידות ולחזק את חוסנן של קהילות.
מהנדס בינה מלאכותית יישומית, בריאות עולמית — עבודה מרחוק
בנה צינורות LLM, סוכני בינה מלאכותית ומערכות הערכה עבור תוכניות הבריאות העולמית והסקרים של ICF. צור כלים לדיווח, ניתוח, תרגום ותפעול בשטח.
ארצות הברית
מרילנד98,614 $ – 167,644 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס בינה מלאכותיתמהנדס למידת מכונהתיאור
- יצירת צינורות LLM וסוכנים התומכים בתהליכי עבודה של סקרים
- פיתוח תהליכים בסיוע בינה מלאכותית שהופכים נתונים לדוחות
- בניית כלים בשפה טבעית לניתוח נתוני סקרים
- יצירת כלים רב־לשוניים לתרגום שאלונים
- פיתוח יישומים לתמיכה בשטח עבור מראיינים ומפקחים
- יצירת מסגרות הערכה וקביעת קריטריוני קבלה עם מומחים טכניים ומומחי סקרים
- הרכבת מערכי בדיקה המבוססים על מומחים וביצוע השוואות אי־נחיתות
- בחירת מודלים בהתאם לדרישות ההסקה, עומס העבודה, העלות, זמן האחזור ומגבלות ריבונות הנתונים
- בקרת הוצאות ההסקה באמצעות ניטור טוקנים, ניהול הקשר, שמירת פרומפטים במטמון וביצוע באצוות
- שילוב מודלים עם שירותי נתונים ויישומי Full-Stack
- שימוש בכלי קידוד סוכניים לבנייה, סקירה, בדיקה ותחזוקה של תוכנות בסביבת ייצור
- ניטור מערכות פעילות וביצוע ניתוח מובנה של שגיאות
- תקשור תוצאות מוצלחות ולא מוצלחות
- תיעוד שיטות וממצאים להפצה לציבור
- תמיכה בהעברת כלים למוסדות במדינות שותפות
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסה או בתחום קשור, או ניסיון מקצועי שווה ערך
- לפחות ארבע שנות ניסיון מקצועי בפיתוח תוכנה, כולל מערכות LLM בסביבת ייצור המשמשות משתמשים אמיתיים
- אזרחות אמריקאית, כנדרש בחוזה עם הממשל הפדרלי
- שליטה ב-Python או בשפה מודרנית דומה כגון JavaScript, TypeScript או Go
- ניסיון מעשי בממשקי API של מודלים מתקדמים, כולל שימוש בכלים ויצירה מוגברת באמצעות אחזור
- ניסיון בתכנון הערכות LLM באמצעות יצירת מערכי בדיקה, דירוג אוטומטי ואנושי, בדיקות רגרסיה והחלטות שחרור
- הבנת הפשרות בין עלות, זמן אחזור ובחירת מודלים במערכות LLM
- ניסיון בפריסת יישומים בפלטפורמת ענן מרכזית כגון AWS, Azure או Google Cloud
- ניסיון בכלי קידוד סוכניים, כולל Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity או מצב הסוכן של GitHub Copilot
- ניסיון במסגרות סוכנים ובכלי הערכת בינה מלאכותית
הטבות
- עבודה מרחוק מתוך ארצות הברית
- ייתכן שיידרשו נסיעות מזדמנות
- התאמות סבירות זמינות לאנשים עם מוגבלויות, לוותיקים ולאנשים בעלי אמונות דתיות כנות
- הזדמנות שווה בתעסוקה
- סיוע חסוי בהתאמות זמין לאורך תהליך הגשת המועמדות וההעסקה