ICF ist ein global tätiges Beratungsunternehmen, das Regierungen, Unternehmen und Kommunen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen mit Daten, Technologie und Fachwissen in der Programmdurchführung zu bewältigen. Das 1969 gegründete Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen tätig und unterstützt unter anderem die digitale Modernisierung, Datenanalysen, Resilienz und Anpassung, Energieplanung, staatliche Gesundheitsprogramme, Katastrophenmanagement, Infrastruktur und Verkehr. Die Teams verbinden strategische Beratung mit der Umsetzung von Programmen, damit Kunden messbare Ergebnisse erzielen und die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften stärken können.
Ingenieur/in für angewandte KI, globale Gesundheit — Remote
Entwickeln Sie LLM-Pipelines, KI-Agenten und Evaluierungssysteme für die globalen Gesundheits- und Umfrageprogramme von ICF. Erstellen Sie Werkzeuge für Berichterstattung, Analyse, Übersetzung und Feldeinsätze.
Beschreibung
- Erstellen Sie LLM-Pipelines und Agenten zur Unterstützung von Umfrageabläufen
- Entwickeln Sie KI-gestützte Prozesse, die Daten in Berichte umwandeln
- Entwickeln Sie natürlichsprachliche Werkzeuge zur Analyse von Umfragedaten
- Erstellen Sie mehrsprachige Werkzeuge zur Übersetzung von Fragebögen
- Entwickeln Sie Anwendungen zur Unterstützung von Interviewerinnen und Interviewern sowie Supervisorinnen und Supervisoren im Feld
- Erstellen Sie Evaluierungs-Harnesses und legen Sie gemeinsam mit Fachleuten für Technik und Umfragen Akzeptanzkriterien fest
- Stellen Sie fachlich fundierte Testdatensätze zusammen und führen Sie Nichtunterlegenheitsvergleiche durch
- Wählen Sie Modelle entsprechend den Anforderungen an das Schlussfolgern, dem Arbeitsaufkommen, den Kosten, der Latenz und den Einschränkungen hinsichtlich des Datenstandorts aus
- Kontrollieren Sie die Inferenzkosten durch Token-Überwachung, Kontextverwaltung, Prompt-Caching und Batch-Ausführung
- Integrieren Sie Modelle in Datendienste und Full-Stack-Anwendungen
- Nutzen Sie agentische Coding-Tools, um Software für den Produktionseinsatz zu entwickeln, zu prüfen, zu testen und zu warten
- Überwachen Sie laufende Systeme und führen Sie strukturierte Fehleranalysen durch
- Kommunizieren Sie sowohl erfolgreiche als auch nicht erfolgreiche Ergebnisse
- Dokumentieren Sie Methoden und Erkenntnisse zur öffentlichen Verbreitung
- Unterstützen Sie die Übertragung von Werkzeugen an Institutionen in Partnerländern
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich produktiver LLM-Systeme, die von tatsächlichen Nutzerinnen und Nutzern verwendet werden
- US-amerikanische Staatsbürgerschaft, wie für den Vertrag mit der US-Bundesregierung erforderlich
- Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren modernen Sprache wie JavaScript, TypeScript oder Go
- Praktische Erfahrung mit APIs von Frontier-Modellen, einschließlich Tool-Nutzung und Retrieval-Augmented Generation
- Erfahrung im Entwurf von LLM-Evaluierungen durch Erstellung von Testdatensätzen, automatisierte und manuelle Bewertung, Regressionstests und Freigabeentscheidungen
- Verständnis der Kosten-, Latenz- und Modellauswahlabwägungen bei LLM-Systemen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Anwendungen auf einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Erfahrung mit agentischen Coding-Tools wie Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity oder dem Agentenmodus von GitHub Copilot
- Erfahrung mit Agent-Frameworks und Werkzeugen zur KI-Evaluierung
Zusatzleistungen
- Arbeiten Sie remote innerhalb der Vereinigten Staaten
- Gelegentliche Reisen können erforderlich sein
- Angemessene Vorkehrungen stehen Menschen mit Behinderungen, Veteraninnen und Veteranen sowie Personen mit aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugungen zur Verfügung
- Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis
- Während des gesamten Bewerbungs- und Beschäftigungsprozesses steht vertrauliche Unterstützung bei Vorkehrungen zur Verfügung