応用AIエンジニア、グローバルヘルス――リモート
ICFのグローバルヘルスおよび調査プログラム向けに、LLMパイプライン、AIエージェント、評価システムを構築します。 報告、分析、翻訳、フィールド業務のためのツールを開発します。
仕事内容
- 調査ワークフローを支援するLLMパイプラインとエージェントを作成する
- データをレポートに変換するAI支援プロセスを開発する
- 調査データを分析する自然言語ツールを構築する
- 質問票を翻訳する多言語ツールを作成する
- インタビュアーとスーパーバイザーを支援する現場向けアプリケーションを開発する
- 技術および調査の専門家と評価ハーネスを作成し、受け入れ基準を策定する
- 専門家の知見に基づくテストセットを作成し、非劣性比較を実施する
- 推論要件、ワークロード、コスト、レイテンシー、データ所在の制約に応じてモデルを選定する
- トークン監視、コンテキスト管理、プロンプトキャッシュ、バッチ実行によって推論費用を管理する
- モデルをデータサービスおよびフルスタックアプリケーションと統合する
- エージェント型コーディングツールを使用して、本番ソフトウェアを構築、レビュー、テスト、保守する
- 稼働中のシステムを監視し、体系的なエラー分析を行う
- 成功した結果と成功しなかった結果の両方を共有する
- 手法と知見を記録し、一般公開に備える
- パートナー国の機関へのツール移転を支援する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号、あるいは同等の実務経験
- 実際のユーザーが利用する本番LLMシステムを含む、4年以上のプロフェッショナルなソフトウェア開発経験
- 連邦政府との契約上、米国市民権が必要
- Python、またはJavaScript、TypeScript、Goなど同等の最新言語に堪能であること
- ツール使用や検索拡張生成を含む、最先端モデルAPIの実務経験
- テストセットの作成、自動および人による評価、回帰テスト、リリース判断を含むLLM評価の設計経験
- LLMシステムにおけるコスト、レイテンシー、モデル選定のトレードオフに関する理解
- AWS、Azure、Google Cloudなど主要クラウドプラットフォームへのアプリケーションデプロイ経験
- Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Antigravity、GitHub Copilotのエージェントモードなど、エージェント型コーディングツールの使用経験
- エージェントフレームワークおよびAI評価ツールの使用経験
福利厚生
- 米国内からリモートで勤務できます
- 場合によっては出張が必要です
- 障害者、退役軍人、誠実に保持する宗教上の信念を持つ方に合理的配慮を提供します
- 雇用機会均等を実施しています
- 応募および雇用の全過程で、秘密保持された配慮支援を利用できます