ICF to globalna firma konsultingowa, która pomaga rządom, przedsiębiorstwom i społecznościom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami dzięki danym, technologiom i wiedzy eksperckiej w zakresie realizacji programów. Założona w 1969 roku firma działa w obszarach doradztwa, administracji publicznej i ochrony zdrowia, wspierając modernizację cyfrową, analitykę, odporność i adaptację, planowanie energetyczne, federalne programy zdrowotne, zarządzanie kryzysowe, infrastrukturę oraz transport. Zespoły ICF łączą usługi doradcze z wdrażaniem programów, pomagając klientom osiągać wymierne rezultaty i wzmacniać odporność społeczności.
Inżynier ds. stosowanej AI, globalna ochrona zdrowia — praca zdalna
Twórz potoki LLM, agentów AI i systemy oceny dla globalnych programów ICF dotyczących ochrony zdrowia i badań ankietowych. Buduj narzędzia do raportowania, analizy, tłumaczeń i działań terenowych.
Opis
- Twórz potoki LLM i agentów wspierających procesy badań ankietowych
- Opracowuj procesy wspomagane przez AI, które przekształcają dane w raporty
- Buduj narzędzia w języku naturalnym do analizowania danych ankietowych
- Twórz wielojęzyczne narzędzia do tłumaczenia kwestionariuszy
- Opracowuj aplikacje wspierające ankieterów i osoby nadzorujące w terenie
- Twórz zestawy narzędzi do oceny i ustalaj kryteria akceptacji wspólnie ze specjalistami technicznymi i specjalistami ds. badań ankietowych
- Twórz zestawy testowe oparte na wiedzy ekspertów i przeprowadzaj porównania pod kątem niegorszej skuteczności
- Wybieraj modele z uwzględnieniem wymagań dotyczących rozumowania, obciążenia, kosztu, opóźnień i ograniczeń związanych z lokalizacją danych
- Kontroluj wydatki na wnioskowanie za pomocą monitorowania tokenów, zarządzania kontekstem, buforowania promptów i wykonywania wsadowego
- Integruj modele z usługami danych i aplikacjami full-stack
- Korzystaj z agentowych narzędzi programistycznych do tworzenia, przeglądania, testowania i utrzymywania oprogramowania produkcyjnego
- Monitoruj działające systemy i przeprowadzaj uporządkowaną analizę błędów
- Informuj zarówno o wynikach pomyślnych, jak i niepomyślnych
- Dokumentuj metody i wyniki na potrzeby publicznego udostępniania
- Wspieraj przekazywanie narzędzi instytucjom w krajach partnerskich
Wymagania
- Wykształcenie wyższe pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania, w tym produkcyjnych systemów LLM używanych przez rzeczywistych użytkowników
- Obywatelstwo Stanów Zjednoczonych wymagane w ramach kontraktu z rządem federalnym
- Biegłość w Pythonie lub porównywalnym nowoczesnym języku, takim jak JavaScript, TypeScript lub Go
- Praktyczne doświadczenie z API modeli czołowych dostawców, w tym z użyciem narzędzi i generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem
- Doświadczenie w projektowaniu ocen systemów LLM poprzez tworzenie zestawów testowych, automatyczne i ręczne ocenianie, testy regresji oraz decyzje dotyczące wydań
- Znajomość kompromisów dotyczących kosztu, opóźnień i wyboru modelu w systemach LLM
- Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji na głównej platformie chmurowej, takiej jak AWS, Azure lub Google Cloud
- Doświadczenie z agentowymi narzędziami programistycznymi, w tym Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Antigravity lub trybem agenta GitHub Copilot
- Doświadczenie z frameworkami agentowymi i narzędziami do oceny AI
Benefity
- Praca zdalna z terytorium Stanów Zjednoczonych
- Możliwe są okazjonalne podróże służbowe
- Dostępne są racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami, weteranów oraz osób szczerze wyznających określone przekonania religijne
- Równe szanse zatrudnienia
- Poufna pomoc w zakresie usprawnień jest dostępna przez cały proces aplikowania i zatrudnienia