ACT
ACT
ACT es una organización educativa sin ánimo de lucro, conocida principalmente por administrar el examen de admisión universitaria ACT. Su labor también abarca evaluaciones para la educación primaria y secundaria y el ámbito laboral, preparación para exámenes y herramientas en línea para planificar estudios y carreras. ACT ofrece pruebas en papel y por computadora, adaptaciones y entrega de resultados, además de investigaciones y recursos para docentes e instituciones. Sus servicios conectan a estudiantes, centros educativos y empleadores con herramientas de evaluación y planificación para trayectorias educativas y profesionales.

Científico/a de datos remoto/a II en ACT

Crea recomendaciones personalizadas sobre estudios universitarios, carreras y trayectorias en ACT. Desarrolla modelos justos y explicables, y canalizaciones de datos para ayudar al alumnado a explorar sus opciones.

Descripción

  • Crea y evalúa modelos para ofrecer recomendaciones personalizadas sobre estudios universitarios, carreras y trayectorias
  • Usa métodos estadísticos, aprendizaje automático e IA generativa para probar y mejorar productos
  • Evalúa el rendimiento, la equidad, los sesgos y el uso adecuado de los modelos
  • Planifica la recopilación de datos para captar el comportamiento, el rendimiento y la participación del alumnado
  • Interpreta los resultados de proyectos piloto y estudios con usuarios, y convierte los hallazgos en recomendaciones para el producto
  • Define métricas y diseña experimentos para evaluar la calidad de las recomendaciones y el impacto del producto
  • Colabora con ingenieros en canalizaciones de datos escalables en la nube
  • Lleva los modelos de la fase de prototipo a producción
  • Combina datos sobre estudiantes, educación, evaluaciones, competencias, carreras y mercado laboral
  • Establece prácticas para la seguridad de los datos, la documentación de modelos, el despliegue, la supervisión y el mantenimiento
  • Crea recomendaciones que funcionen con datos incompletos del alumnado y se adapten a medida que cambia la información
  • Usa datos de comportamiento y rendimiento para crear experiencias de producto personalizadas y adaptativas
  • Presenta los resultados de los modelos para que las partes interesadas puedan comprenderlos y actuar en consecuencia
  • Colabora con colegas de producto, ingeniería, investigación, diseño y negocio
  • Convierte las necesidades de investigación y negocio en planes de recopilación de datos y soluciones técnicas
  • Explica los hallazgos analíticos, las hipótesis, los riesgos y las compensaciones a públicos técnicos y no técnicos

Requisitos

  • Grado en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas aplicadas, economía, investigación de operaciones u otra disciplina cuantitativa relacionada, o combinación equivalente de formación y experiencia
  • Al menos tres años de experiencia en ciencia de datos aplicada, incluida la creación de modelos estadísticos o de aprendizaje automático y el análisis de experimentos de producto, proyectos piloto o estudios con usuarios
  • Dominio de Python y SQL
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de datos escalables
  • Experiencia en llevar productos de datos o modelos desde el prototipo hacia producción
  • Sólidos conocimientos de modelado estadístico, aprendizaje automático, diseño experimental y evaluación de modelos
  • Experiencia con canalizaciones de datos escalables, entornos en la nube e integración de fuentes de datos complejas
  • Experiencia en el uso de datos de comportamiento y rendimiento para crear experiencias de producto personalizadas
  • Conocimiento de la IA responsable, incluidos la equidad, la mitigación de sesgos, la transparencia, la privacidad y el uso adecuado
  • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración entre equipos
  • Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio de visado
  • Se prefiere un máster en ciencia de datos o un campo relacionado
  • Se prefiere experiencia con sistemas de recomendación, IA generativa, procesamiento del lenguaje natural o sistemas personalizados y adaptativos
  • Se prefiere experiencia con datos de educación, evaluación, carreras, fuerza laboral, mercado laboral, ocupaciones o competencias
  • Se recomienda haber obtenido el Certificado Nacional de Preparación Profesional de ACT
  • Las personas finalistas deben superar una verificación de antecedentes penales como condición de empleo

Beneficios

  • Seguro de vida pagado por la empresa
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de visión
  • Cuentas flexibles para gastos de salud y cuidado de dependientes
  • Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  • Días festivos pagados
  • Tiempo libre remunerado
  • Posibilidad de ampliar el contrato o convertirlo en un puesto a tiempo completo
  • Entorno laboral inclusivo y equitativo
  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo para los miembros del equipo

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