
ACTのリモート・データサイエンティスト II
ACTで、大学・キャリア・進路を個別に提案する仕組みを構築します。公平で説明可能なモデルと本番用データパイプラインを開発し、学生の選択を支援します。
仕事内容
- 大学、キャリア、進路の個別推薦モデルを構築・評価する
- 統計手法、機械学習、生成AIを活用して製品をテスト・改善する
- モデルの性能、公平性、バイアス、適切な利用方法を評価する
- 学生の行動、成績、エンゲージメントを把握するためのデータ収集を計画する
- パイロットやユーザー調査の結果を解釈し、製品への提案につなげる
- 推薦の品質と製品への影響を評価する指標を設定し、実験を設計する
- エンジニアと協力し、拡張性の高いクラウドデータパイプラインを構築する
- モデルをプロトタイプから本番環境へ進める
- 学生、教育、アセスメント、スキル、キャリア、労働市場のデータを統合する
- データセキュリティ、モデル文書化、デプロイ、モニタリング、保守の運用を整備する
- 学生データが不完全でも機能し、情報の変化に応じて調整される推薦を作る
- 行動や成績のデータを活用し、個別最適化された適応型の製品体験を実現する
- 関係者が理解し、行動に移せるようモデルの出力を提示する
- 製品、エンジニアリング、研究、デザイン、事業の各チームの同僚と協力する
- 研究や事業のニーズをデータ収集計画と技術的な解決策に落とし込む
- 技術者と非技術者の双方に分析結果、前提、リスク、トレードオフを説明する
応募要件
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、統計学、応用数学、経済学、オペレーションズリサーチ、または関連する定量分野の学士号、もしくは同等の学歴と実務経験の組み合わせ
- 統計モデルまたは機械学習モデルの構築、製品実験、パイロット、ユーザー調査の分析を含む、応用データサイエンスの実務経験3年以上
- PythonとSQLの熟練度
- 拡張性の高いデータパイプラインの構築経験
- データ製品やモデルをプロトタイプから本番環境へ移行した経験
- 統計モデリング、機械学習、実験設計、モデル評価に関する高いスキル
- 拡張性の高いデータパイプライン、クラウド環境、複雑なデータソースの統合経験
- 行動や成績のデータを活用した個別最適化製品体験の構築経験
- 公平性、バイアス軽減、透明性、プライバシー、適切な利用を含む責任あるAIの知識
- 部門横断での優れたコミュニケーション能力
- ビザのスポンサーなしで米国で就労できること
- データサイエンスまたは関連分野の修士号があれば尚可
- レコメンダーシステム、生成AI、自然言語処理、または個別最適化・適応型システムの経験があれば尚可
- 教育、アセスメント、キャリア、労働力、労働市場、職業、またはスキルのデータを扱った経験があれば尚可
- ACT National Career Readiness Certificateの取得を推奨
- 最終候補者は採用条件として犯罪歴調査に合格する必要がある
福利厚生
- 会社負担の生命保険
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 医療費および扶養家族のケア費用に使える柔軟な支出アカウント
- 会社のマッチング拠出がある401(k)退職貯蓄プラン
- 有給祝日
- 有給休暇
- 契約延長または正社員への転換の可能性
- インクルーシブで公平な職場環境
- チームメンバーの成長と能力開発の機会
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Abnormal SecurityAbnormal SecurityのサイバーセキュリティSaaS事業における市場開拓の財務戦略を主導します。 予測、営業報酬、財務モデリング、AIを活用した財務業務を統括します。
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Air Liquideエア・リキードの財務トレーニープログラムに参加し、グローバルビジネスサービスセンターで会計、資金管理、照合作業を支援します。 英語とフランス語、ドイツ語、オランダ語のいずれかを使いながら、決算や ERP プロセスの改善に取り組みます。
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