
ACT е организация с нестопанска цел в областта на образованието, известна най-вече с провеждането на приемния тест ACT за висши учебни заведения. Дейността ѝ включва също оценяване в училищното образование и за работната сила, подготовка за тестове и онлайн инструменти за планиране на образованието и кариерата. ACT поддържа тестове на хартия и компютър, улеснения за участниците и предоставяне на резултати. Организацията предлага и изследвания и ресурси за преподаватели и институции. Услугите ѝ свързват ученици, училища и работодатели с инструменти за оценяване и планиране на образователни и кариерни пътища.
Дистанционен специалист по наука за данните II в ACT
Създавайте персонализирани препоръки за колеж, кариера и образователни пътеки в ACT. Разработвайте справедливи и обясними модели и производствени потоци от данни, които помагат на учениците да се ориентират сред възможностите си.
95 000 $ – 105 000 $ / година
ДистанционноДоговорСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Създаване и оценяване на модели за персонализирани препоръки за колеж, кариера и образователни пътеки
- Използване на статистически методи, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект за тестване и подобряване на продукти
- Оценяване на работата на моделите, справедливостта, пристрастията и уместната употреба
- Планиране на събирането на данни за проследяване на поведението, постиженията и ангажираността на учениците
- Тълкуване на резултатите от пилотни проекти и потребителски проучвания и превръщане на изводите в насоки за продукта
- Определяне на показатели и разработване на експерименти за оценка на качеството на препоръките и въздействието на продукта
- Работа с инженери по мащабируеми облачни потоци от данни
- Развитие на моделите от прототипи до производствена среда
- Съчетаване на данни за ученици, образование, оценяване, умения, кариера и пазара на труда
- Въвеждане на практики за сигурност на данните, документиране на модели, внедряване, наблюдение и поддръжка
- Създаване на препоръки, които работят при непълни данни за учениците и се адаптират при промяна на информацията
- Използване на данни за поведение и постижения за персонализирани и адаптивни продуктови преживявания
- Представяне на резултатите от моделите така, че заинтересованите страни да могат да ги разберат и да действат въз основа на тях
- Работа с колеги от екипите по продукти, инженерство, научни изследвания, дизайн и бизнес
- Превръщане на научноизследователските и бизнес нужди в планове за събиране на данни и технически решения
- Обясняване на аналитичните резултати, допусканията, рисковете и компромисите на техническа и нетехническа аудитория
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, компютърни науки, статистика, приложна математика, икономика, оперативни изследвания или друга сходна количествена област, или еквивалентна комбинация от образование и опит
- Най-малко три години опит в приложната наука за данните, включително изграждане на статистически модели или модели за машинно обучение и анализ на продуктови експерименти, пилотни проекти или потребителски проучвания
- Отлично владеене на Python и SQL
- Опит в изграждането на мащабируеми потоци от данни
- Опит в развитието на продукти с данни или модели от прототип към производствена среда
- Отлични умения в статистическото моделиране, машинното обучение, дизайна на експерименти и оценяването на модели
- Опит с мащабируеми потоци от данни, облачни среди и интегриране на сложни източници на данни
- Опит в използването на данни за поведение и постижения за създаване на персонализирани продуктови преживявания
- Познания за отговорен изкуствен интелект, включително справедливост, ограничаване на пристрастията, прозрачност, поверителност и уместна употреба
- Силни комуникационни умения за междуфункционална работа
- Разрешение за работа в Съединените щати без спонсорство за виза
- Предимство е магистърска степен по наука за данните или сходна област
- Предимство е опит със системи за препоръки, генеративен изкуствен интелект, обработка на естествен език или персонализирани и адаптивни системи
- Предимство е опит с данни от образованието, оценяването, кариерата, работната сила, пазара на труда, професиите или уменията
- Препоръчва се придобиване на сертификат ACT National Career Readiness Certificate
- Финалистите трябва да преминат успешно проверка за криминално минало като условие за наемане
Придобивки
- Животозастраховане, заплащано от компанията
- Медицинска застраховка
- Стоматологична застраховка
- Застраховка за зрение
- Гъвкави сметки за здравни разходи и грижи за лица на издръжка
- План за пенсионни спестявания 401(k) с вноска от компанията
- Платени празнични дни
- Платен отпуск
- Възможност за удължаване на договора или преминаване на постоянна работа на пълен работен ден
- Приобщаваща и справедлива работна среда
- Възможности за професионално развитие и растеж на членовете на екипа